C++ OpenCV Mat类的构造、特殊矩阵的构造_c++ 全为0的三维矩阵-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HWWH520/article/details/124941723

本文详细介绍了OpenCV中的Mat类，包括其构造方法如Size()构造、行列构造、维度+数组构造、Vector构造、Rect构造和Range()构造，以及特殊矩阵构造如全零矩阵、全1矩阵、单位矩阵和对角矩阵的创建。通过实例展示了如何使用这些构造方法创建和操作Mat对象，同时提供了代码示例和运行结果，帮助理解Mat类在图像处理中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Mat类构造

opencv的安装，使用opencv前需要下载安装相应文件，具体可参照opencv安装教程.安装成功，并配置相关文件后即可使用cv中的库函数与命名空间。

Mat类介绍

数字图像本质是各种数据类型（uchar,float）构成的多维矩阵，彩色图像是三维矩阵，灰度图像可看做二维或者单通道的三维矩阵。Opencv中使用Mat类存储各种格式的图像，Mat类似Array，但有其自身所封装的特性。
Mat由矩阵头部和存储图像数据的存储空间两部分组成。矩阵头部包含对象的大小、存储方法、存储地址，大小固定。存储空间大小由数据本身决定。
使用Mat类无需手动释放空间，当检测到矩阵头部是最后一次使用后，会自动释放该对象。

OpenCV文档中Mat的构造
在这里插入图片描述对其中常用的几种介绍：

Mat对象的构造至少需要知道对象的大小size和类型type,大小即对象的行数与列数，类型则是对象的通道数目和数据类型。
-type的命名规则 CV_+depth+datatype+C+channelNum
CV_8UC3 ： 8位uchar（unsigned char），3通道，BGR图像
CV_8UC1 ： 8位uchar（unsigned char），1通道，灰度图像
CV_32UC1 ：32位float，1通道

本文头文件以及使用的命名空间

#pragma once
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

Size()构造

Size(int cols，int rows)函数，先列后行，与常用的习惯相反。
Mat::size() 返回对象的size也是先列后行。

//m2大小为[100,350]，三通道，uchar类型
	Mat m2(Size(350, 100), CV_8UC3);
	cout << "m2 rows:" <<m2.rows <<"cols:"<<m2.cols << endl;

运行截图：m2 为100行，320列

指明三通道的取值，顺序是BGR，固定（0,0,255）。结果为红色

//m4大小[100,200],三通道，uchar类型，三通道值为(0,0,255)(B,G,R);
	Mat m4(Size(200, 100), CV_8UC3,