大数据中的Map和Reduce

最新推荐文章于 2022-11-26 11:39:15 发布
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#大数据

该博客提及一篇大数据相关的博文讲解十分详细，并给出了链接。虽未展示具体内容，但可知与大数据领域相关。

博主的这篇博文讲的非常详细：链接

大数据之Hadoop生态圈中的MapReduce学习
AdamAaron的博客
06-14 681
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 大数据之MapReduce学习（简易见解） 前言 继我们上篇讲了HDFS的客户端操作之后，我们今天来分享一下Hadoop生态圈中第二个重要组成部分——MapReduce。 一、MapReduce入门 首先我们要知道MapReduce是在Hadoop生态圈中是个什么位置能做什么。 1.1MapReduce定义 MapReduce是一种分布式运...
Map Reduce
weixin_45512368的博客
07-23 968
Map Reduce 学习
MapReduce学习
weixin_30596165的博客
05-21 204
是计算向数据靠拢。 •MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数：Map和Reduce MapReduce采用“分而治之”策略，一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集，会被切分成许多独立的分片（split），这些分片可以被多个Map任务并行处理 MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave...
大数据技术原理与应用 第三篇 大数据处理与分析 (一) MapReduce
CNDefoliation的博客
11-26 1813
大数据技术原理与应用 第三篇 大数据处理与分析 MapReduce 知识点总结与理解
大数据基础篇--MapReduce工作原理
热门推荐
qq_43709558的博客
10-07 1万+
mapreduce
零基础入门大数据挖掘之map方法
我爱智能
10-28 1376
零基础入门大数据挖掘之map方法 零零散散开始记录自己学习大数据的相关知识，力争做到从完全小白的角度记录如何入门大数据机器学习的相关知识点与框架操作。如果有将来从事互联网类的机器学习方向的，肯定少不了学，可以参考。 先说下大致认识，大数据的底层架构知识非常多，以前分享过一个非常全的系列学习视频，详细请关注公众号AInewworld。 可以看出，大数据，从hadoop到文件系统，到存储，到处理框架等...
精选资源
Big-Data-Experiments:Hadoop和Map Reduce中的大数据分配和项目
05-18
Hadoop Map-Reduce 1.共同的朋友 Map Reduce程序可查找两个朋友之间的共同朋友列表。 数据的格式为：P选项卡F1，F2，F3 ..... 2.前十对好友 Mapreduce程序可查找前10个好友对，其中最大的共同好友数。 使用与第一...
大数据时代：Map-Reduce与分布式处理探索
书中还涵盖了相关知识，如词语重要性、哈希函数、索引、二级存储器等，并讨论了Map-Reduce的执行细节和实际应用，以及其在处理复杂算法和效率优化方面的问题。" 在大数据领域，数据挖掘是一项关键技能，它涉及到从...
A-Priori算法实时大数据实验报告广工（Map Reduce）（附源码）
01-10
在Map-Reduce中，A-Priori算法的优化通常包括减少Map和Reduce之间的通信量，通过在Map阶段生成候选集，以及在Reduce阶段筛选频繁项集。 【实验设计】 实验中，使用了名为basketdata.xls的超市购物篮数据库，包含18...
零基础入门大数据挖掘之reduce方法
我爱智能
11-20 870
上节介绍过大数据里面（以spark为例）最为基础典型的操作：map方法，map方法直白的理解就是一个分布式接受处理函数的方法，形式如map(fun)，map方法本身不做处理，没有map方法，里面的函数fun就是一个单机的处理函数，有了map，相当于就把这个函数复制到多台机器上，每台机器同时运行fun函数，这就是分布式处理。 今天简单介绍与map相对应的reduce函数。大数据里面，我们经常听到ma...
大数据-MapReduce
Destiny的博客
03-01 456
MapReduce 概述 分布式程序的编程框架，是基于Hadoop的数据分析应用的核心框架。其功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布是运算程序，并发的运行在Hadoop集群上 特点 优点： 易于编程 良好的拓展性 高容错性 适合处理PB级别以上的离线处理 缺点： 不擅长做实时计算 不擅长做流式计算（MapReduce的数据源是静态的） 不支持DAG（有...
reduce和map的区别
weixin_43122919的博客
04-25 351
Python内建了map()和reduce()函数。 我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。 举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下： f...
python中reduce函数_python里使用reduce()函数
weixin_39759060的博客
11-28 340
reduce()函数在库functools里，如果要使用它，要从这个库里导入。reduce函数与map函数有不一样地方，map操作是并行操作，reduce函数是把多个参数合并的操作，也就是从多个条件简化的结果，在计算机的算法里，大多数情况下，就是为了简单化。比如识别图像是否是一只猫，那么就是从众多的像素里提炼出来一个判断：是或否。可能是几百万个像素，就只出来一个结果。在GOOGLE大规模集群里，就...
大数据之Map-reduce
yuer的博客
07-24 2225
1. 哈希函数又叫散列函数，哈希函数的输入域可以是非常大的范围，但是输出域是固定范围。假设为s。 哈希函数的性质： 1. 典型的哈希函数都拥有无限的输入值域。 2. 输入值相同时 ，返回值一样。 3. 输入值不同时，返回值可能一样，也可能不一样。 4. 不同输入值得到的哈希值，整体均匀的分布在输出域s上。（这是评价一个哈希函数优劣的关键） 不同输入值得到的哈希值越均匀分布在s上，该哈希
reduce与map的区别
小柒的博客
05-17 3285
reduce为累计器，reduce虽然可以用来处理数据结构并进行数据结构的重组，但是规范来讲，一般不采取这样的做法，通常只是用reduce进行累计计算，返回一个对象或数值型的累积结果 map为迭代器，通常用于处理数据结构的所有数据，并进行数据结构的重构 比如 通过遍历数组并使用三元表达式判断完成数组信息的重构 ...
大数据操作map最规范操作
ADCarryi的博客
11-22 638
首先整上完整代码 package text10; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.NullWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce
Map和Reduce区别
feizuiku0116的博客
01-06 592
Map和Reduce的区别 Mapper将输入键值对映射到一组中间格式的键值对集合 Reducer将一个key关联的一组中间数值集归约为一个更小的数值集
学习大数据之mapreduce
weixin_45210609的博客
06-14 203
开始聊mapreduce，mapreduce是hadoop的计算框架，我学hadoop是从hive开始入手，再到hdfs，当我学习hdfs时候，就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密。这个可能是我做技术研究的思路有关，我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么，只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候，我后续的学习就能逐步的加快，而学习hdfs时候我就发现，要理解hadoop框架...
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