IO复用--select，poll，epoll的总结

最新推荐文章于 2025-01-19 22:53:02 发布
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#IO复用

博客提及原文对IO复用的介绍很详细。IO复用是信息技术领域的重要概念，在网络编程等方面有广泛应用。
多路IO复用-----epoll和poll和select的区别
秉持长期主义，保持长期生命力和竞争力
03-30 783
666
【网络编程】IO多路复用-select、poll、Epoll（非常详细，包含原理，图解，对比分析，示例等）
m0_54984588的博客
05-24 1157
介绍了多路复用的select，poll，epoll技术，从函数，底层原理，设计，对比分析，图解等角度分析，最后给出例子；
详解IO多路复用机制---select，poll，epoll多路复用技术及常见面试题
m0_62742128的博客
11-11 426
之前学会了服务器与客户端的简单网络编程，但在连接中，大多时候是空闲的，活跃时间很少，因此独占一个服务器会严重浪费资源，事实上，所有的服务器都是高并发的，可以为多个客户端提供服务，这一技术为IO复用。
IO多路复用详解-select&poll&epoll
Lllongroad的博客
01-19 1775
epoll全称eventpoll，是linux内核实现IO多路转接/复用（IOmultiplexing）的一个实现。IO多路转接的意思是在一个操作里同时监听多个输入输出源，在其中一个或多个输入输出源可用的时候返回，然后对其的进行读写操作。epoll是select和poll的升级版，相较于这两个前辈，epoll改进了工作方式，因此它更加高效。对于待检测集合select和poll是基于线性方式处理的，epoll是基于红黑树来管理待检测集合的。
由浅入深理解高级IO--select poll epoll
qq_49613557的博客
02-10 1830
由浅入深理解高级IO–select poll epoll 目录五种IO模型阻塞IO二级目录三级目录 五种IO模型 阻塞IO 在内核将数据准备好之前, 系统调用会一直等待. 所有的套接字, 默认都是阻塞方式 二级目录 三级目录 ...
IO多路复用——select、poll、epoll
m0_63086198的博客
10-24 1257
异步IO的优化思路是为了提升应用程序的效率。发送询问请求：应用程序先向内核询问是否有数据可用，这个步骤是阻塞的，程序会等待内核的响应。发送接收数据请求：一旦确认有数据，应用程序再向内核请求接收数据。这样的流程会导致不必要的等待，降低了程序的性能。而在异步IO模式下，应用程序只需向内核发送一次请求。这个请求同时包含了状态查询和数据拷贝的操作，内核处理完成后会直接通知应用程序。这样，应用程序不必在两个步骤之间来回切换，从而减少了等待时间，提高了整体效率。这种方式特别适合处理大量并发IO操作的场景。
IO多路复用(select、poll、epoll)
坚定目标，超越自我
08-28 1251
准备阶段应用程序创建三个fd_set结构（readfds, writefds, exceptfds），用于表示要监视的读、写和异常事件的文件描述符集合。使用FD_SET()宏将需要监视的文件描述符添加到相应的fd_set中。调用select应用程序调用select函数，传入最大文件描述符值+1、三个fd_set和超时时间。select将fd_set从用户空间拷贝到内核空间。内核处理内核遍历所有fd_set中的文件描述符，检查它们的状态。如果没有就绪的文件描述符且未超时，进程会被阻塞。
I/O多路复用 - select、poll、epoll讲解（epoll工作图解介绍+红黑树）
m0_51429770的博客
03-07 3841
epoll的实现机制与select/poll机制完全不同。epoll是Linux内核为处理大批量文件描述符而作了改进的poll，是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本，它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率。另一点原因就是获取事件的时候，它无须遍历整个被侦听的描述符集，只要遍历那些被内核IO事件异步唤醒而加入Ready队列的描述符集合就行了。
IO 多路复用：select/poll/epoll 实现原理及区别
梦~'
02-07 1157
I/O 多路复用：select/poll/epoll 实现原理及区别
TCP协议+IO多路复用 --- select，poll，epoll分析
本末实验室
09-08 2284
select、poll、epoll select，poll，epoll都是IO多路复用的机制。I/O多路复用就是通过一种机制，一个进程可以监视多个描述符，一旦某个描述符就绪（一般是读就绪或者写就绪），能够通知程序进行相应的读写操作。但select，poll，epoll本质上都是同步I/O，因为他们都需要在读写事件就绪后自己负责进行读写，也就是说这个读写过程是阻塞的，而异步I/O则无需自己...
IO复用:select,poll,epoll,kqueue的详细例子
04-30
本文将深入探讨四种常见的IO复用机制：`select`、`poll`、`epoll`和`kqueue`，并结合源码分析如何在实际项目中应用它们。我们将通过分析`service.cpp`（服务端）和`client.cpp`（客户端）来理解这些机制的工作原理。...
IO复用之select poll epoll的总结(推荐)
09-15
在Linux系统中，有三种主要的IO复用机制：select、poll和epoll。它们都是同步I/O模型，意味着调用这些函数时，进程可能会被阻塞，直到有文件描述符准备好进行I/O操作。 1. **select** `select`函数用于监控文件...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
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windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
（41页PPT）某高校智算中心解决方案.pptx
12-03
（41页PPT）某高校智算中心解决方案.pptx
异步IO多路复用：select poll epoll
02-08
### 异步IO多路复用中select、poll和epoll的区别 #### Select机制分析 Select采用的是轮询的方式去检测每一个文件描述符的状态变化，当调用`select()`时，它会阻塞直到有一个或多个文件描述符准备好进行读取或写入操作，或者是超时发生。然而，在每次调用之前都需要重新设置感兴趣的文件描述符集合，并且对于大量连接来说效率较低，因为其内部实现是对所有传入的文件描述符依次做线性扫描。 #### Poll机制解析 Poll与Select相似之处在于两者都基于水平触发模式工作，这意味着只要某个文件描述符处于可读状态，则一直保持激活直至被消费掉为止。但是poll解决了select的最大文件描述符数量受限于FD_SETSIZE的问题，理论上支持更大的并发量。不过poll同样存在性能瓶颈—随着监控列表的增长，遍历整个数组查找已准备好的事件仍然是一项耗时的工作[^4]。 #### Epoll特性介绍 Epoll则采用了完全不同的设计理念来优化上述两种方式存在的缺陷： - **边缘触发（Edge Triggered, ET） vs 水平触发（Level Triggered, LT）**: 支持这两种模式，默认情况下为LT模式下运作。ET模式仅在监测到新的数据到来瞬间触发一次回调通知给应用层；而在LT模式里只要有未处理的数据就会持续报告。 - **高效的通知机制**: 不同于前两者的被动查询模型，epoll主动告知哪些具体的socket已经发生了特定类型的活动，从而使得开发者能够精准定位并响应感兴趣的变化源而不必逐一排查全部可能的对象。 - **高性能扩展能力**: 利用了Linux内核提供的红黑树结构以及hash表技术实现了高效的动态增删改查功能，这不仅提高了系统的吞吐率还降低了CPU占用率。此外，由于只关心活跃链接所以即使面对海量级的同时在线用户也能维持良好的表现力[^1]。 ```c int epoll_fd = epoll_create(EPOLL_SIZE); struct epoll_event event; event.events = EPOLLIN | EPOLLET; // 设置为边沿触发 event.data.fd = listen_sock; // 注册监听套接字至epoll实例中 if (epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, listen_sock, &event) == -1){ perror("epoll set insertion error"); } ```
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