数据库的乐观锁和悲观锁

本文介绍了数据库的悲观锁和乐观锁。悲观锁在读取数据时即加锁,确保数据不会被并发修改,而乐观锁在提交更新时检查版本号,避免并发冲突。乐观锁通过版本字段或时间戳实现,悲观锁常使用`SELECT ... FOR UPDATE`。在并发量大的场景下,乐观锁能提供更好的性能。

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悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作,假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。【数据锁定:数据将暂时不会得到修改】

乐观锁:假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性。数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让用户返回错误的信息。让用户决定如何去做。

 

1.乐观锁是一种思想,实际实现中,表中有一个版本字段,首先要先获取到要更新的行的版本字段,当需要对某行或某几行更新时,查看该字段与第一次获取的是否相等,一样则更新,否则拒绝更新

之所以叫乐观,因为这个模式没有数据库加锁

乐观锁的优点是程序实现,不会存在死锁问题,阻止不了除了程序之外的数据库操作

2.悲观锁是读取的时候为后面的更新加锁,之后再来的读操作会等待,是数据库锁。

悲观锁是数据库实现,能够组织一切数据库操作

总的来说:乐观锁就是,如果你对数据库进行更新,别人在这期间进行了更新,则版本号变了,你的更新会进行检查版本号是否一致,显然这时候不一致,所以更新被拒绝,可以进行重新操作;

悲观锁则会等待前一个更新完成,才允许你更新。这些都是在并发访问的情况下会出现的情况

实现

  • 悲观锁
    • 排他锁,类似于互斥锁,当事务在操作数据时把这部分数据进行锁定,直到操作完成后在解锁,其他事务才可以操作该部分数据,MySQL中需要用到InnoDB(这个引擎支持行级锁),这将防止其他进程读取或者修改表中的数据
    • 依靠数据库的锁机制实现
    • 一般使用select...for update 对所选的数据进行加锁,可能是一行或多行数据,在本次事务提交前(提交时才会释放锁),外界都无法修改这些数据。
  • 乐观锁
    • 如果有人在你之前更新了,导致你前后两次获取到的版本字段不一致,所以你的更新应该时被拒绝的,需要进行重新操作
    • 基于数据版本字段实现

具体可通过给表加一个版本号或时间戳字段实现,当读取数据时,将version字段的值一同读出,数据每更新一次,对此version值加一。当我们提交更新的时候,判断当前版本信息与第一次取出来的版本值大小,如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等,则予以更新,否则认为是过期数据,拒绝更新,让用户重新操作。

总结

悲观锁相对比较谨慎,设想现实情况应该很容易就发生冲突,所以我还是独占数据资源吧。    

乐观锁就想得开而且非常聪明,应该是不会有什么冲突的,我对表使用一个时间戳或者版本号,每次读、更新操作都对这个字段进行比对,如果在我之前已经有人对数据进行更新了,那就让它更新,大不了我再读一次或者再更新一次。    

乐观锁的管理跟SVN管理代码版本的原理很像,如果在我提交代码之前用本地代码的版本号与服务器做对比,如果本地版本号小于服务器上最新版本号,则提交失败,产生冲突代码,让用户决定选择哪个版本继续使用。    

在实际生产环境里边,如果并发量不大且不允许脏读,可以使用悲观锁;但如果系统的并发非常大的话,悲观锁定会带来非常大的性能问题,所以我们就要选择乐观锁定的方法        

另外,Mysql在处理并发访问数据上,还有添加读锁(共享锁)写锁(排它锁)控制锁粒度【表锁(table lock)、行级锁(row lock)】等实现

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