<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[HUST_Yerdon的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/HUST_Yerdon</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; HUST_Yerdon]]></copyright><item><title><![CDATA[基于Docker Desktop的PHP学习环境搭建（文科生笔记）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HUST_Yerdon/article/details/124762044</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HUST_Yerdon/article/details/124762044</guid><author>HUST_Yerdon</author><pubDate>Sat, 14 May 2022 05:28:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[Win11应用商城自带的WSL2为Windows用户的Linux学习提供了便利，配合Docker官方提供的Docker Desktop for Windows用于镜像和容器的可视化管理、VS Code的Docker、WSL插件作为开发的支持，可以在Windows电脑上轻松搭建出需要的学习环境。（选择：Navicat作为数据库的管理软件）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python Pandas常用功能速查]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HUST_Yerdon/article/details/124648880</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HUST_Yerdon/article/details/124648880</guid><author>HUST_Yerdon</author><pubDate>Sun, 08 May 2022 15:59:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[选自pandas官方文档的一些常用功能速查，有利于新手快速入坟（bushi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL导出csv身份证号变科学计数法的三个解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HUST_Yerdon/article/details/123181087</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HUST_Yerdon/article/details/123181087</guid><author>HUST_Yerdon</author><pubDate>Mon, 28 Feb 2022 14:36:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[对格式无要求的可以参考CONCAT，只是少数时候使用的可以用EXCEL，需要经常使用的可以用上述python代码写一个小程序。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python:Multiprocessing跑满多核——一种分配任务的写作模板]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HUST_Yerdon/article/details/122161783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HUST_Yerdon/article/details/122161783</guid><author>HUST_Yerdon</author><pubDate>Sun, 26 Dec 2021 23:54:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[在11400h的测试中，多核拉满的速度为单开的6.22倍（实际上这也就是六核处理器），长时间跑任务降频后仍有4.87倍，充分利用了多核的性能，加速了日常的计算。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python文科生学习分享笔记系列（一）| Python安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HUST_Yerdon/article/details/121998000</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HUST_Yerdon/article/details/121998000</guid><author>HUST_Yerdon</author><pubDate>Fri, 17 Dec 2021 17:20:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[写在前面：本系列是用于华科研资助内部python交流分享会的笔记，许多内容是比较定制的，但也有很多内容是共通的。

目录

一、Conda安装

1.下载

2.安装

3.使用

3.1 熟悉conda自带的python

3.2 创建一个demo环境

3.3 文件夹的粗暴管理

3.4 conda下打开python

3.5 conda管理包

二、Pycharm的安装和界面初识（建议八代I5以上、8G内存以上的电脑装）

1.下载

2.安装

3.基础设置

3.1 第一次使用时，添加一个解释器
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas处理excel数据笔记（数据透视|多条件筛选）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HUST_Yerdon/article/details/119649084</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HUST_Yerdon/article/details/119649084</guid><author>HUST_Yerdon</author><pubDate>Thu, 12 Aug 2021 18:09:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[遇到复杂条件下海量的数据透视任务，excel难以驾驭。如对不同部门在不同年份吸收了什么学历的员工，pandas的筛选发挥了神奇的作用。

一、导包


pip install pandas
pip install pyopenxl
pip install tqdm

pandas依赖的xlrd可能不支持对xlsx的读取，解决方法有但比较麻烦，直接下载pyopenxl会方便很多。tqdm是进度条。


import pandas as pd
from tqdm import *

二、读取数据

xlsx文.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python:Excel搬运工（自动复制粘贴）——一种解放双手的思路]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HUST_Yerdon/article/details/118209349</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HUST_Yerdon/article/details/118209349</guid><author>HUST_Yerdon</author><pubDate>Fri, 25 Jun 2021 10:28:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[Excel的简单搬运工作，主要就是模仿人手进行点击和复制粘贴，xlrd、pyperclip及pyautogui构成的十几行的代码即可轻松应付大多数场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[求助：Python 股价崩盘风险指标]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HUST_Yerdon/article/details/117926536</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HUST_Yerdon/article/details/117926536</guid><author>HUST_Yerdon</author><pubDate>Tue, 15 Jun 2021 16:46:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[小萌新根据前人文章设计了一个计算股价崩盘风险指标的方法，可惜第一步就错了。

文中代码块注释掉的3行，反正不超过5行，还缺乏两个数据。

跪求大佬提供两个数据的算法或者来源。
]]></description><category></category></item></channel></rss>