30. Substring with Concatenation of All Words

最新推荐文章于 2024-01-06 14:27:05 发布

hustlx

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本文介绍了一种用于在给定字符串中查找由多个指定单词组成的子串的算法。该算法使用滑动窗口配合哈希表来高效地匹配和计数目标单词，确保所有目标单词按正确顺序出现，并且出现次数符合要求。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {
    if (words.empty())
        return vector<int>();

    vector<int> ret;
    //记录所给words中每个单词的出现次数
    map<string, int> word_count;


    //每个单词的长度相同
    int word_size = strlen(words[0].c_str());
    int word_nums = words.size();
    //所给匹配字符串的长度
    int s_len = strlen(s.c_str());

    for (int i = 0; i < word_nums; i++)
        ++word_count[words[i]];

    int i, j;
    map<string, int> temp_count;
    for (i = 0; i < s_len - word_nums*word_size + 1; ++i)
    {
        temp_count.clear();
        for (j = 0; j < word_nums; j++)
        {
            //检验当前单词是否属于words以及出现的次数是否一致
            string word = s.substr(i + j*word_size, word_size);
            if (word_count.find(word) != word_count.end())
            {
                ++temp_count[word];
                //如果出现的次数与words不一致，则返回错误
                if (temp_count[word] > word_count[word])
                    break;
            }//if
            else {
                break;
            }//else                 
        }//for
         //所有words内的单词,在i起始位置都出现，则将下标i存入结果的vector中
        if (j == word_nums)
        {
            ret.push_back(i);
        }//if
    }//for
    return ret;
}