【复现代码——环境配置】——AutoDL

一、复现代码举例

我们在复现其他baseline的时候，要看代码的环境要求，例如：

# Environment Setup
Python 3.7.13
CUDA 11.1
Pytorch 1.10.1
torchvision 0.11.2

注： 以上的环境是必须要按照作者要求的安装，如果换其他的版本，就可能会出错。而其他依赖可以直接pip安装，无版本要求。

二、创建环境——选择一个Python版本

为了方便环境管理，我们是基于工程来创建这个工程的环境。

2.1 创建基本环境

2.1.1 基于AutoDL

• 先建一个基本环境：
  
• 进入终端、创建python：
  

conda create -n hra37 python=3.7.13

2.1.2 基于PyCharm

• 打开一个工程；
• 创建基本环境：File -> Settings -> Project -> Python Intepreter -> Conda Environment -> 点 **+ ** ->New environment -> 指定Python版本和修改环境名字
  
  安装时出现错误：
  

排查错误：

• 查看镜像源是清华还是中科大：

conda config --show channels

显示如下：（显示为中科大）

• 用终端创建环境，需要cd到anaconda3/bin下在安装：
  

conda create -p /home/wanghui/anaconda3/envs/HRA-UNET -y python=3.7.13

依然出现问题。发现是本身服务器的问题。然后，将服务器放在AutoDL的私有云上，重新配环境，成功。

2.2 终端激活环境

conda activate hra37

2.3 退出环境

conda deactivate

2.4 删除环境

conda remove -n hra37 --all  # hra37是我想删除的环境名

三、PyTorch安