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RSS订阅原创 【程序错误】RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified.......
PyTorch版本的问题。
2025-11-07 13:15:31
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原创 【mmseg—关于mmcv安装问题】
mmcv: 精简版，不包含 CPU 和 CUDA 算子但包含其余所有特性和功能，类似 MMCV 1.0 之前的版本。mmcv-full: 完整版，包含所有的特性以及丰富的开箱即用的 CPU 和 CUDA 算子。注意，完整版本可能需要更长时间来编译。我在加载原来模型的时候，发现mmcv包版本不对，让安装更高版本的，结果安装后，还是不对，显示如下错误。因为我安装的mmcv和mmcv-full都比较乱，也不对应。刚开始我是没卸载，都是直接安装对应版本，但是安装后还是不对，出现错误（这个错误有人用方法。
2025-11-07 13:02:03
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原创 【标量、向量（矢量）、矩阵、张量】
特征向量（Vector）矩阵（Matrix）张量（Tensor）维度1维2维n维（n ≥ 0）表示v∈Rnv∈RnA∈Rm×nA∈Rm×nT∈Rd1×d2×⋯×dkT∈Rd1×d2×⋯×dk索引数1个（viv_ivi2个（AijA_{ij}Aijk个（Ti1i2⋯ikTi1i2⋯ik几何意义有向线段线性变换多重线性映射数据示例。
2025-09-26 10:40:38
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原创 【复现代码——环境配置】——AutoDL
以上的环境是必须要按照作者要求的安装，如果换其他的版本，就可能会出错。而其他依赖可以直接pip安装，无版本要求。这里可选择conda安装，也可以pip安装，我一般选择pip 安装，conda 安装有时候不成功。然后，将服务器放在AutoDL的私有云上，重新配环境，成功。为了方便环境管理，我们是基于工程来创建这个工程的环境。以上，安装完代码需要的所有依赖，就可以训练或是测试了。建议直接修改好了命令，直接复制，不需要换行等。这个服务器的cuda 11.7，可向下兼容。显示如下：（显示为中科大）
2025-09-16 15:16:06
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原创 【项目复现】- AutoDL
以上的环境是必须要按照作者要求的安装，如果换其他的版本，就可能会出错。而其他依赖可以直接pip安装，无版本要求。这里可选择conda安装，也可以pip安装，我一般选择pip 安装，conda 安装有时候不成功。然后，将服务器放在AutoDL的私有云上，重新配环境，成功。为了方便环境管理，我们是基于工程来创建这个工程的环境。以上，安装完代码需要的所有依赖，就可以训练或是测试了。文件夹不需要全名，只需要输入前面几个字母，然后用。这个服务器的cuda 11.7，可向下兼容。显示如下：（显示为中科大）
2024-11-19 10:51:36
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空空如也
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