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RSS订阅原创 数据分析（一）
— 数据分析的基本知识点，后续会对我所做的实战项目进行分享一．为什么要做数据分析1.什么是”大数据时代““大数据”时代的概念最早由世界著名的咨询公司麦肯锡提出。麦肯锡说：“数据已渗透到今天的每个行业和业务功能领域，并已成为重要的生产要素。随着新一轮的生产力增长和消费者盈余浪潮的到来，海量数据的挖掘和使用预示着 “大数据”已经存在于物理学，生物学，环境生态学等领域以及军事，金融，通信等行业。大数据是互联网发展到一定阶段的必然产物，也是互联网的价值体现。随着越来越多的社会资源被网络化和数字化，大数据可以
2022-03-21 10:03:53
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原创 数据分析的重要性
— 总结自一个课程一．为什么数据分析重要在实际工作中无论是专业的数据分析岗位，还是运营、产品等岗位都开始关注从业者的数据分析能力，运营需要通过数据分析来解决流量、用户增长问题；产品需要利用数据分析解决业务增长需求。无论你处于什么岗位，具备数据分析思维后，可以利用数据挖掘业务价值，也可以更宏观的审视公司业务创造更高的个人价值。二．哪些岗位会用到数据分析这项技能目前国内的很多公司中，数据分析岗位的职责划分其实还不是很清晰。业务有问题了，找数据分析师；数据有问题，找数据分析师；运营有问题，找数据分析师；产
2022-03-15 15:19:48
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转载 怎么建立数据分析思维
前言：搬运自微信公众号“数据分析不是个事儿”，以及一些个人的感悟做为笔记。在数据挖掘工作中，整体的流程是固定的，即业务需求调研、目标明确、数据提取分析、特征工程、构建模型、模型评估以及结合应用这七个部分。其中数据分析是整个环节中最重要的一环，是后续算法模型的搭建成功贴近业务的基础。那么如何做好数据分析，方法如下：一.先攻克业务业务是数据分析的基础，如果不熟悉业务掌握在多数据分析方法，那也如光手抓刺猬无从下手。1.掌握业务第一是要掌握产品的业务流程、比如我们是做金融的，流程包括授信、用信和还款三大流程
2022-02-16 20:26:35
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用于数据分析RFM模型的数据
2022-09-01
空空如也
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