P1208 [USACO1.3] 混合牛奶 Mixing Milk

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#算法 #c++

本文介绍了一个使用C++编写的贪心算法解决部分背包问题的实例，通过定义结构体和sort函数对物品进行按单价排序，找到最优组合以达到最小总价格。 
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct farmer
{
	int d,l;//分别表示单价,数量
};
bool cmp(farmer aa,farmer bb)//sort排序函数:按单价排
{
	if(aa.d!=bb.d)return aa.d<bb.d;
	    else return aa.d>bb.d;
}  
farmer a[5005];
int main() {
	int sum,n;//分别代表题中的n,m
	int ans=0;//最小总价格 
	scanf("%d %d",&sum,&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)//输入
	{
		scanf("\n%d %d",&a[i].d,&a[i].l);
	}
	sort(a+1,a+1+n,cmp);
	int j=1;
	while(sum>0)
	{
		if(a[j].l<=sum)
		{
			ans+=a[j].d*a[j].l;
			sum-=a[j].l; 
		}//完整进
		else
		{
			ans+=sum*a[j].d;
			break;
		} //仅部分 
		j++;
	} 
	printf("%d\n",ans);
	return 0;
}

这是贪心---部分背包的做法

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文章目录一、P1208 [USACO1.3]混合牛奶 Mixing Milk二、使用步骤1.c++2.Java 一、P1208 [USACO1.3]混合牛奶 Mixing Milk 贪心，按照单价由小到大，相同的则按照数量由大到小 二、使用步骤 1.c++ c++代码如下（示例）： #include <bits/stdc++.h> const int maxn=2e5+10; using namespace std; struct cow { int p,s; }a[maxn];
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由于乳制品产业利润很低，所以降低原材料（牛奶）价格就变得十分重要。帮助 Marry 乳业找到最优的牛奶采购方案。Marry 乳业从一些奶农手中采购牛奶，并且每一位奶农为乳制品加工企业提供的价格可能相同。此外，就像每头奶牛每天只能挤出固定数量的奶，每位奶农每天能提供的牛奶数量是一定的。每天 Marry 乳业可以从奶农手中采购到小于或者等于奶农最大产量的整数数量的牛奶。给出 Marry 乳业每天对牛奶的需求量，还有每位奶农提供的牛奶单价和产量。计算采购足够数量的牛奶所需的最小花费。
USACO2001-2007历年月赛测试数据+题目+题解打包全
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资源包包括USACO 2001-2007年月赛的测试数据；usaco月赛十年题典（2000-2009），usaco月赛2002-2008题解。单独下载需资源分30分以上。为了方便编程爱好者，我这边统一下载打包。欢迎下载。
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USACO1.3中最长回文Calf Flac问题要求在给定的文本中找出最长的回文子串，如果有多个回文长度都等于最大值，输出最前面出现的那一个。以下为该问题的解决方案： ### 解题思路 1. **预处理文本**：去除文本中非字母字符，同时记录每个字母在原文本中的位置，方便后续输出原始回文子串。 2. **遍历文本**：以每个字母为中心，向两边扩展来寻找回文子串。回文子串分为奇数长度和偶数长度两种情况，需要分别处理。 3. **记录最长回文子串**：在遍历过程中，记录最长回文子串的长度和起始位置，同时记录该回文子串在原文本中的起始和结束位置。 4. **输出结果**：输出最长回文子串的长度以及原文本中的最长回文子串。 ### 代码实现 ```python # 读取输入 input_text = input() # 预处理文本，记录字母及其在原文本中的位置 letters = [] positions = [] for i, char in enumerate(input_text): if char.isalpha(): letters.append(char.upper()) positions.append(i) n = len(letters) max_length = 0 start = 0 end = 0 # 遍历每个字母，以其为中心扩展寻找回文子串 for i in range(n): # 奇数长度回文串 left, right = i, i while left >= 0 and right < n and letters[left] == letters[right]: length = right - left + 1 if length > max_length: max_length = length start = positions[left] end = positions[right] left -= 1 right += 1 # 偶数长度回文串 left, right = i, i + 1 while left >= 0 and right < n and letters[left] == letters[right]: length = right - left + 1 if length > max_length: max_length = length start = positions[left] end = positions[right] left -= 1 right += 1 # 输出结果 print(max_length) print(input_text[start:end + 1]) ``` ### 复杂度分析 - **时间复杂度**：$O(n^2)$，其中 $n$ 是文本中字母的数量。因为对于每个字母，都需要向两边扩展来寻找回文子串。 - **空间复杂度**：$O(n)$，主要用于存储字母和其在原文本中的位置。
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