Hibernate性能优化

Hibernate性能优化提高
1. 缓存（Hibernate默认会用到缓存，用得好就能大大提高性能，用得不好就会影响到效率；缓存其实就是数据库数据在内存中的一个临时容器，将查询过得数据暂时放在这个容器中，下次如果还是查询一样的，就直接在该容器中取得，就不用再去数据库里查询了，这样间接性的提高了效率。）：
a)一级缓存；
i.即在当前事务范围内的数据缓存；
ii.就Hibernate 来讲，（一级缓存）事务级缓存是基于Session的声明周期实现的；
b)二级（应用级）缓存；
i.此缓存可由多个事务共享；
ii.在Hibernate 中，应用级缓存由Session Factory实现；
iii.  使用第三方缓存组件：EHcache (易 H  kei  奇)
c)分布式缓存；
i.即在多个应用实例，多个JVM间共享的缓存策略；

2. get（）和load（）的区别：
a)查询没有的数据，get（）会返回null，load（）会报错，抛出找不到的异常；
b)Load（）的效率比get（）的效率高；
c)Get（）直接去数据库里面找，load（）会先去混存的临时的容器里去找，没有就会去找代理对象，在没有才会去数据库里进行查询，查询后只返回一个代理对象，而get（）是一定要返回一个真实对象；
3.混存同步策略：
a)Read-only ：只读，对于不会发生改变的数据可使用；不会进行更新
b)Nonstrict-read-write 
c)Read-write：严格的读写缓存；
d)Transactional：事务性缓存；
4.延迟加载：
a)在有关联的持久类对象中，对一个对象进行的查询也会对另一个对象进行查询；
b)所谓延迟加载就是当在真正需要数据的时候，才真正执行数据加载操作；
c)Hibernate 3.X的lazy （延迟加载）默认值是true，需要注意；
5.Hibernate 的悲观和乐观锁：
a)Hibernate支持两种锁机制：
i.“悲观锁（Pessimistic Locking）”
ii.“乐观锁（Optimistic Locking）”
b) 数据库里面用到的所有锁都是“悲观锁”；
c) 从效率上讲“悲观锁”的效率不高；
d) “乐观锁”在数据中有一种机制，多了一列就是版本号，乐观锁就是靠版本数据机制实现的；当对数据进行不断的操作时，乐观锁也会不断的更新；更新之前，它会先检查数据库里的版本号，是否发生过改变，如果发生了改变，那么乐观锁的操作将会无效；