视频编码基础知识--《自检模块》2021.7.22

一、视频编码方向简而言之是对图像做处理,那么在学习视频编码之前肯定对以下内容是清楚的:

1.图像由什么组成?(Pixel)

2.图像的大小称之为分辨率?

3.PPI(Pixels Per Inch)是什么?

4.颜色由哪几种表示方式?

二、视频编码基础知识自检

1.什么是视频编码?什么是失真?为什么要对视频编码?

2.图像与帧的关系?帧率是什么?

3.对视频压缩编码去除了哪些冗余?

4.压缩的分类?

5.I\B\P帧怎么解释?

6.对应不同的冗余,编码系统是怎么消除冗余的?

7.目前的混合编码框架下,视频编码分为哪几部分?

8.预测模块(变换、量化、熵编码)消除了哪些冗余?

9.H.261\H.264\VP9\H.265\AV1\H.266\AV2\AVS3这些标准之前的异同?它们是怎么提高各个模块的性能?(详解:LiveVideoStack公众号)

10.每个模块是从哪些方面对性能做提升的?(从综述性论文等总结)

11.怎么评价已编码视频的好坏?从两方面,主观、客观。

12.主观怎么评价?衡量指标一般叫什么?

13.客观怎么评价?有哪些指标?

14.在基本编码模块之上,有一个模块:码率控制,该模块控制所有模块且被所有模块控制。

15.码率控制的两个方向是什么?每个方向是从哪些角度改进性能的?

16.码率控制涉及到的概念:率失真理论。

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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