时序图规则

本文探讨了深度学习如何推动图像处理技术在增强现实(AR)和视频特效领域的创新应用,重点介绍了OpenCV和深度学习模型在人脸识别、美颜直播和3D空间视频中的关键作用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Typora支持时序图的绘制,可以通过以下语法规则来实现: 1. 使用`sequence`标签来定义时序图的起始和结束。 2. 在`sequence`标签中使用`participant`标签来定义参与者(也就是图中的角色)。 3. 使用`->`符号来表示消息的发送方和接收方。 4. 使用`:`符号来表示消息的内容。 5. 使用`activate`标签来标记活动参与者。 6. 使用`deactivate`标签来标记非活动参与者。 7. 使用`loop`标签来表示循环。 8. 使用`alt`标签来表示条件分支。 9. 使用`opt`标签来表示可选分支。 下面是一个时序图的示例: ``` ```sequence participant A participant B A->B: 消息1 activate B B->A: 消息2 deactivate B A->A: 消息3 loop 循环 A->B: 消息4 activate B B->A: 消息5 deactivate B end opt 条件分支 A->B: 消息6 else A->A: 消息7 end ``` ``` 这个示例展示了两个参与者A和B之间的消息传递,以及循环和条件分支的使用。你可以根据自己的需求修改参与者和消息的内容来绘制自己的时序图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Typora的使用手册](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42117918/article/details/85068093)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值