Python scrapy框架获取数据以及对数据进行可视化

最新推荐文章于 2023-10-29 19:32:02 发布

HSBhuang

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分类专栏： python 文章标签： Python scrapy爬取数据数据分析数据可视化数据挖掘

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以爬取聚划算的商品信息为例，爬取商品的名称、价格和销量，并对数据进行处理可视化分析。
一共分为两个过程:
1、利用scrapy框架对数据的爬取
2、把爬取到的数据进行处理分析

网站: 聚划算（https://ju.taobao.com）
知识点：scrapy、xpath、numpy、matplotlib、pandas

一、scrapy框架爬取信息

import scrapy

from scrapy import Request

class ShortSpider(scrapy.Spider):
    name = 'short'
    allowed_domains = ['ju.taobao.com']
    start_urls = ['https://ju.taobao.com/search.htm?spm=608.6895169.890.9.67d62bafEswJaK&words=t%D0%F4&stype=psort&reverse=down&page=100']

    def parse(self, response):
        title = response.xpath('//ul[@class="clearfix"]//h3/@title').getall()
        price = response.xpath('//ul[@class="clearfix"]//div[@class="price"]//em[@class="J_actPrice"]/span[1]/text()').getall()
        sold_num = response.xpath('//ul[@class="clearfix"]//div[@class="sold-num"]/em/text()').getall()

        for item in zip(title, price, sold_num):
            yield {
                "title": item[0],
                "price": item[1],