HJ103 Redraiment的走法——最长递增子序列

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#c++ #算法

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#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int main() {
   
    int n=0
最低0.47元/天 解锁文章
华为笔试题——数组、递归、动态规划、最长递增子序列
涵盖了计算机专业基础知识、数学建模相关实践、复杂网络论文研究、LeetCode算法刷题经验、C语言开发经验、前端Vue、React框架开发实战相关知识
09-14 1436
HJ3.明明的随机数明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数（N≤1000），对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作(同一个测试用例里可能会有多组数据，希望大家能正确处理)。 输入描述: 输入多行，先输入随机整数的个数，再输入相应个数的整数 输出描述: 返回多行，处理后的结果 思路
C++动态规划
CCC_B的博客
09-09 333
通过将复杂问题分解为较小的子问题，并保存这些子问题的解来避免重复计算，动态规划可以显著提高效率。通俗来说，能找到一个同学，他的两边的同学身高都依次严格降低的队形就是合唱队形。我们在解决这个问题时，采用动态规划问题，以同学i为目标，用dp1[i]表示从起点到i的正向最长递增子序列，用dp2[i]表示从终点到i的反向最长递增子序列。动态规划通常采用自底向上的方式，通过求解所有子问题，逐步构建最终问题的解。计算顺序：根据状态转移方程，通常采用自底向上的计算方式，从初始条件开始逐步计算更大的问题。
HJ103 Redraiment的走法
m0_37820268的博客
04-15 273
HJ103 Redraiment的走法
HJ103 Redraiment的走法 —— 华为机考练习题
KevinChen2019的博客
03-16 922
一、题目 描述 Redraiment是走梅花桩的高手。Redraiment可以选择任意一个起点，从前到后，但只能从低处往高处的桩子走。他希望走的步数最多，你能替Redraiment研究他最多走的步数吗？ 数据范围：每组数据长度满足 1 \le n \le 200 \1≤n≤200 ， 数据大小满足 1 \le val \le 350 \1≤val≤350 输入描述： 数据共2行，第1行先输入数组的个数，第2行再输入梅花桩的高度 输出描述： 输出一个结果 二、代码 import java.util.*;
华为机试题：HJ103 Redraiment的走法（python）
shinuone的博客
03-07 1031
Redraiment的走法（python）
HJ103 Redraiment的走法(java详解,动态规划)
weixin_43613968的博客
03-19 256
这就跟之前的合唱队一摸一样。
华为机试-103-中等-HJ103.Redraiment的走法
tttzzzqqq2018的博客
11-07 240
【代码】华为机试-103-中等-HJ103.Redraiment的走法
HJ103 Redraiment 的走法-最长递增序列
？？？的博客
08-02 214
最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence）是一个经典的动态规划问题。给定一个整数序列，找到其中的一个最长子序列，使得子序列中的元素是递增的。return 0;// 初始化每个元素的最长递增子序列长度为1 int maxLen = 1;// 最长递增子序列的长度 for(int i = 1;i < n;j ++) {System . out . println("最长递增子序列的长度为：" + length);
Redraiment的走法
mvpboy123的博客
07-30 482
题目描述 Redraiment是走梅花桩的高手。Redraiment总是起点不限，从前到后，往高的桩子走，但走的步数最多，不知道为什么？你能替Redraiment研究他最多走的步数吗？ 样例输入 6 2 5 1 5 4 5 样例输出 3 提示 Example: 6个点的高度各为 2 5 1 5 4 5 如从第1格开始走,最多为3步, 2 4 5 从第2格开始走,最多只有1步,5 而从第3格开始走最多有3步,1 4 5 从第5格开始走最多有2步,4 5 所以这个结果是3。 while True: tr
HJ103 Redraiment的走法（梅花桩走法DP）
weixin_43260489的博客
08-17 723
题目： 思路： 不论从哪开始走，第一步值为1 dp = [1] 针对一根桩子，往前看，第i根桩子的步数必然是前面比它矮的最近一根的步数 + 1 状态转移方程： 当arr[i] > arr[i - 1]时，必然有dp[i] = dp[i - 1] + 1 提交： let length while (length = Number(readline())) { let arr = readline().trim().split(' ').map(item => Number(item))
《华为机试》刷题之HJ103 Redraiment的走法
胡萝卜
03-07 493
一、题目 二、示例 三、代码 while True: try: n = int(input()) s = [int(x) for x in input().split()] dp = [1] * n for i in reversed(range(n)): for j in range(i+1, n): if s[j] > s[i]:
华为od机考真题-HJ103 Redraiment的走法(中等）
VAN
10-22 256
华为od机考真题
华为机试HJ103
starry_night_summer的博客
10-25 301
Java实现------HJ 103 Redraiment的走法
小红定义一个字符串是可爱串，当且仅当该字符串包含子序列“red“，且不包含子串“red“。 我们定义子序列为字符串中可以不连续的一段，而子串则必须连续。例如rderd包含子序列“red“，且不包含子串
m0_46371988的博客
03-26 1353
h 数组： h 数组专门用于计算在长度为 (i) 的字符串中，直接包含子串 “red” 的字符串数量。因为题目要求的是那些包含子序列 “red” 但不包含子串 “red” 的字符串，所以 h 数组的值代表需要从 f 数组的结果中排除的那部分情况。g 数组： g 数组用于计算在长度为 (i) 的字符串中，包含子序列 “red” 的所有可能字符串的数量。最终，问题的解可以通过计算 f 数组中的值（即所有可能的字符串）减去 h 数组中的值（即不满足条件的字符串数量，也就是包含 “red”
美团2024秋招编程题：小美的red子序列数量之和
Ace_bb的博客
08-31 754
在一行上输出一个整数，代表所有子串中 red 子序列的数量之和。小美有一个字符串，小美想知道这个字符串的所有连续子串中，red 子序列的数量之和。第一行输入一个长度不超过10^5、且仅由小写字母构成的字符串s，代表小美的字符串。定义 red 子序列为从原字符串中从左到右依次取出r、e和d组成的新字符串。子串是指从原字符串中，连续的选择一段字符组成的新字符串。这样就成功计算了所有连续子串中的。在 red 子串中，有1个red 子序列;个字符结尾的子串钟，
2022/7/16 每日一题(构造)
weixin_51934288的博客
07-16 666
题意构造出一个字符串，使得其实"red"子序列的数量满足指定k个。则找出规律，若在第n个re处添加x个d，则整个字符串会添加。这三种方式来实现子序列数量的增加，但增加的方式看不出规律来。3.子序列的数量以立方的速度向上增长，以此确定re的数量。2.若在第一个re出添加x个d，则整个字符串添加x的。若在第二个re处添加x个d，则会添加出3x个。若在第三个re处添加x个d，则会添加出6x个。类型的子序列，通过添加d的方式添加序列。思路刚开始想的是可以控制。...
2022牛客寒假集训营4——I(dp), A(双指针)
Mr_dimple的博客
03-04 206
I 爆炸的符卡洋洋洒洒（dp） 题意： 一共 n 张符卡，每张符卡有消耗 ai，威力 bi。 问，保证消耗之和为 k 的倍数的情况下，最大威力为多少？ 1 ≤ n, k ≤ 1000 思路： dp f[i, j]表示：前i个位置，ai之和%k 为 j 时，最大 bi 和。 对于每个位置，看当前位置选上之后对答案有没有更新。 for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=0;j<k;j++) f[i, (j+ai)%k] = max(f[i-1, (j+ai)%k],
Redraiment 小时候走路喜欢蹦蹦跳跳，他最喜欢在楼梯上跳来跳去。 但年幼的他一次只能走上一阶或者一下子蹦上两阶。 现在一共有 N 阶台阶，请你计算一下 Redraiment 从第 0 阶到第 N 阶共有几种走法。
最新发布
11-17
这似乎是一个组合数学或动态规划的问题，我们可以用动态规划的方法来解决。我们需要定义一个数组 `dp`，其中 `dp[i]` 表示到达第 `i` 阶台阶的不同走法数量。对于每一步，Redraiment 可能选择走一阶（直接上），也可能选择走两阶（跳跃）。因此，如果他在第 `i-1` 阶有 `dp[i-1]` 种走法，那么在第 `i` 阶就有 `dp[i-1] + dp[i-2]` 种走法（因为他可以选择保持不变或者加一跳）。 算法步骤如下： 1. 初始化数组 `dp`，`dp[0] = 1` （从0阶开始有1种走法，就是不移动），`dp[1] = 1` （同理，走到1阶也是1种走法） 2. 对于 `i` 从2到N，`dp[i] = dp[i-2]`，表示走法数等于前一步和前两步的走法之和 3. 最终，`dp[N]` 就是到达第N阶台阶的不同走法数量 下面是对应的 C 语言代码实现： ```c #include <stdio.h> int numWays(int n) { int dp[n+1]; dp[0] = 1; // 到达0阶 dp[1] = 1; // 到达1阶 for (int i = 2; i <= n; ++i) { dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]; // 动态更新走法数 } return dp[n]; } int main() { int N; printf("请输入台阶总数: "); scanf("%d", &N); printf("从第0阶到第%d阶共有 %d 种走法.\n", N, numWays(N)); return 0; } ```
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