Hibernate的抓取策略与Lazy笔记

本文介绍了一种解决在Spring启动时加载多对多关系中出现的HibernateNoSessionFound异常的方法,并提供了一个使用FetchMode.JOIN的查询示例。
[b]遇到的需求:[/b]

在Spring启动时,需要加载resource下的roles(两者为多对多)。


[b]遇到的问题:[/b]

由于需要在程序的其他地方做多对多的criteria分页查询,如果设置resource下的roles为fetch=FetchType.MEAGER 那么会出现N+1的问题。但如果设置fetch=FetchType.LAZY 那么会出现在Spring加载时出现Hibernate No Session Found异常(因为查询已经结束,Session被关闭)。

[b]解决的方法:[/b]

利用FetchMode.JOIN单独写一个查询方法用于查询roles,代码如下:


public Set<SYSRole> getRoles(String resid) {
Criteria c = getSession().createCriteria(SYSResource.class);
c.add(Restrictions.eq("id", resid));
c.setFetchMode("roles", FetchMode.JOIN);
SYSResource r = (SYSResource) c.uniqueResult();
log.info(r.toString());
return r.getRoles();
}


[b]注意事项:[/b]

需要注意查询的事务是propagation="REQUIRED"
独立储能的现货电能量调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量调频辅助服务市场出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市场机制设计、储能参市场的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读仿真调试。
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