YOLOV3学习
最近进行目标检测的学习,网上看了好多博客,也走了不少弯路,写一个博客记录自己的学习之路。
1、环境配置
配置环境配置主要参考了下面的博客
1、用VS2015编译用GPU训练的Yolov3工程
之前用的opencv版本3.1.0的,在配置好之后老出现C2039:xx不是cv::dnn成员的错误,后来经过查阅资料发现是opencv版本的问题,随后安装了opencv3.4.2的版本,发现错误消失。
随后在另一个电脑上重新编译出现很多错误,通过添加相关路径得以解决问题,主要还是CUDA有关path未做好,如下图


2、代码测试
随后又参考了该博主的另一个博客
2、Yolov3+C+++opencv+VS2015成功检测
3、训练数据
训练数据参考如下:
3、Yolov3:win10下训练自己的数据(GPU版)(详细步骤)
labelImg下载地址:链接:

本文记录了使用YOLOV3在VS2015中的环境配置,包括解决CUDA路径问题、代码测试、训练数据准备以及训练过程中遇到的类名称错误、内存不足等错误的解决方案,提供了相关资源链接和实用技巧。
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