YOLOV3+opencv+vs配置过程，遇到的问题及解决方法

最新推荐文章于 2022-07-18 16:25:24 发布
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分类专栏： YOLOV3 文章标签： opencv
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HMJ115/article/details/99714719
本文记录了使用YOLOV3在VS2015中的环境配置，包括解决CUDA路径问题、代码测试、训练数据准备以及训练过程中遇到的类名称错误、内存不足等错误的解决方案，提供了相关资源链接和实用技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

YOLOV3学习

最近进行目标检测的学习，网上看了好多博客，也走了不少弯路，写一个博客记录自己的学习之路。

1、环境配置

配置环境配置主要参考了下面的博客
1、用VS2015编译用GPU训练的Yolov3工程

之前用的opencv版本3.1.0的，在配置好之后老出现C2039：xx不是cv：：dnn成员的错误，后来经过查阅资料发现是opencv版本的问题，随后安装了opencv3.4.2的版本，发现错误消失。
随后在另一个电脑上重新编译出现很多错误，通过添加相关路径得以解决问题，主要还是CUDA有关path未做好，如下图
错误截图
CUDA相关路径配置

2、代码测试

随后又参考了该博主的另一个博客
2、Yolov3+C+++opencv+VS2015成功检测

3、训练数据

训练数据参考如下：
3、Yolov3：win10下训练自己的数据（GPU版）（详细步骤）
labelImg下载地址：链接：

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Yolov3+C+++opencv+VS2015成功检测
qq_36417014的博客
03-13 2万+
前言 最近在用yolov3进行目标检测，也有一个多星期了，想把最近做出的一些成果记录下来，供大家参考下。我的运行环境是C+++opencv+VS2015+yolov3，下面将简单介绍下yolo的一些思想，这些也是我在看了很多博主介绍后，自己做的一些总结和笔记，后面也给大家附上了我写的一些关键代码和解释，关于整个工程由于一些私人原因不能整个附上，不过网上也有很多，大家可以自行搜索。...
【问题解决】centos7.4+yolov3
haoqimao_hard的博客
01-14 5472
一. VNC连接centos7.4问题 1. 开机后提示ABRT has detected 1 problem(s). For more info run: 参考CentOS7虚拟机开机后提示ABRT has detected 1 problem(s)……-运维自动化-51CTO博客的解决： 在终端输入 abrt-cli list--since 1***********7 可以看到问题...
YOLOv3遇到的问题
m0_49089298的博客
06-10 720
在运行YOLOv3时，遇到的问题及解决方法如下 （1）提示显存不足 解决方法如下： 1.打开yolov3.cfg gedit darket/cfg/yolov3.cfg 2.修改配置 把第6行的batch改小 比如 batch=64 ------------>batch=20 参考文献为： https://www.codeleading.com/article/652372503/ ...
[已解决]OpenCV调用yolov3的检测精度下降问题 | darknet检测结果和opencv检测结果不一致问题
Andrwin的博客
10-20 1060
如果你用了opencv调用yolov3的weights,names,cfg做目标检测，你会发现用 ./darknet detector test xxx.... 出来的检测结果不一致，大部分任务都还ok，个别任务的精度就低的离谱。 AlexeyAB版和Pjreddie版我都试过了，AlexeyAB版更离谱。 目前解决办法是回归本源，用darknet/python/darknet.py这个代码实现接口 要注意两件事： 1、里面的权重，names之类的配置文件要用绝对路径，相对路径会报错。 2、路径前面
opencv+yolov3实现物体检测
Yonggie的博客
03-19 1601
效果： yolo， you only look once. 如此著名故事又多的模型，真的值得一试。 我们是直接下载人家yolov3模型来用，所以需要下载几个东西，除了detection是我们自己写的代码，其余都要下载。 代码讲解： 其实主要的代码在画框上，而不是怎样预测上，因为我们直接加载了yolo来detect。 首先加载yolo，加载类别，没什么好说的 ...
[VS] errorC2039，xxx不是XXX的成员
weixin_42492248的博客
07-18 3599
明明是结构体成员，编译器报错说不是。 发现是因为结构体中注释导致的。 使用的是/**/类型的注释，但是注释内容与*/符号之间没有空格，导致编译器不认识。 需要在注释内容与注释符号之间添加空格。 ...
Ubuntu安装运行YOLOV3 解决opencv报错 No package ‘opencv‘ found
更新一些计算机体系架构NoC，GEM5， AXI4，还有machine learning 的日常
04-01 5623
YOLO系列本文概述一些软件依赖官方网站和官方英文教程下载YOLOV3并直接make编译编译GPU实现YOLO要求N卡和cuda编译GPU版YOLOV3gpu运行YOLOV3 detector耗时小结 You only look once (YOLO) 本文概述 本文讲述如何在ubuntu20.04(其他版本系统也适用)下编译官方darknet框架下YOLOV3并使用提供的coco数据集的预训练权重检测识别图片。 一些软件依赖 Opencv4 这里会和官方教程有一些出入，2021-2022年的时候ubunt
YOLOv8-使用YOLOv8+Pytorch+OpenCV进行物体跟踪-项目实战-优质项目.zip
10-21
项目的实战部分将引导参与者从理论走向实践，通过具体的编码和调试过程，亲身体验如何解决在物体跟踪过程中可能遇到的实际问题。这个过程不仅能够加深对YOLOv8算法原理的理解，还能够提升使用Pytorch框架和OpenCV库...
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最新发布
03-27
以下是使用YOLOv3和OpenCV实现目标检测的核心步骤及示例代码： --- #### 1. 加载模型与配置文件 需下载YOLOv3的`cfg`文件和预训练权重： ```python import cv2 import numpy as np # 加载模型 config_path = '...
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SpringBoot+Vue+Redis+OpenCV+YOLOv3餐厅自助结算系统.zip
12-14
SpringBoot+Vue+Redis+OpenCV+YOLOv3餐厅自助结算系统.zip 【项目说明】 1、该项目是团队成员近期最新开发，代码完整，资料齐全，含设计文档等 2、上传的项目源码经过严格测试，功能完善且能正常运行，请放心下载...
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由于工程项目太大，所以里面是一个百度网盘分享，大家可以自行下载
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邮箱1：marsmarcin@sina.com 邮箱2：2156362475@qq.com GPU版本请直接查看YOLOV3——GPU版本在Windows配置及注意事项 怎么训练——YOLO-V3训练中会遇到的问题 其实也是看不下去网上的一些博客在坑人，所以自己动手实现了一下，，本人的电脑属于比较老的版本，奔腾。。。 所有的都是参照官网上的说明做的。AlexeyAB/darknet这是链...
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本文将介绍在OpenCV环境中运行yolov3深度学习网络调用的全部过程，文章主要分为以下部分内容： 1.YOLOv3是什么，能做什么事情？ 2.为什么要使用OpenCV for YOLOv3 3.YOLOv3调用整体过程的解析 4.总结 一.YOLOv3是什么，能做什么事情？ 这是yolo官网所给出的一副图片，我们可以不难看出，在相同mAP（可以理解为识别精度）上，yolov3具有相当高的识别速度，以至于官方“自嘲”将自己的识别速度停留在了时间轴的第二象限。接下来谈一谈...
用yolov3训练自己数据的一些坑的总结
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用pytorch实现yolov3算法不是特别合适，目前网上的一些yolov3 pytorch复现经过我的亲身经历，感觉都有些问题。主要是test.py中的evaluate函数在yolo检测不到框的时候就会报错，我看了github上源代码的issues，认为解决方法就是如果报错就跳过evaluate，但我自己没有试过，以后有机会再添这坑。 目前我用过的比较好的yolov3复现是在这里： ...
YoloV3+opencv+VS2015+MFC
xiaohuolong的博客
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YoloV3+opencv+VS2015+MFC 基于win10+opencv+VS2015，实现yoloV3。 简要步骤： 1.在VS2015新建mfc工程，基于对话框。 2. 完成对opencv的引用设置，例如包含目录、库目录、输入-附加依赖项的设置。 3. 在对话框上新建pic_control控件，读取图片，并完成在指定pic_control上显示图片。 4.集成yoloV3。这里，参考https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42244181/article/details/1046
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ThorKing01的博客
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解决方法： 1.出现这种错误是由于源代码detector.c文件中对于写scripts文件中的train_loss.txt文件时，出现的路径问题。 2.打开/darknet-matser/examples/detectors.c文件，搜索close。 将该路径修改为正确路径。 3.重新在源路径/darknet-matser/下编译darknet。 4.再次执行训练，问题解决。 ...
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