<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[HLJs_Cookbook的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/HLJs_Cookbook</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; HLJs_Cookbook]]></copyright><item><title><![CDATA[M1 Mac 安装numpy和pandas]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HLJs_Cookbook/article/details/111399621</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HLJs_Cookbook/article/details/111399621</guid><author>HLJs_Cookbook</author><pubDate>Sat, 19 Dec 2020 01:54:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[M1 Mac 安装numpy和pandas
M1 mac安装python3.9 arm64版之后，通过pip3安装numpy、pandas及matplotlib等包时，会出现错误。原因有很多文章可以参考不再赘述。下面介绍一种可以成功安装这些包的方法。
首先安装miniforge，他可以理解成是默认使用conda forge这个channel的miniconda，由github上一个团队负责维护，有点是包版本较新，最大的优点是支持arm mac！

https://github.com/conda-forge]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ARM架构的M1 Mac的homebrew安装策略]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HLJs_Cookbook/article/details/111143521</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HLJs_Cookbook/article/details/111143521</guid><author>HLJs_Cookbook</author><pubDate>Sun, 13 Dec 2020 19:03:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[M1 Mac安装homebrew主要参考安装过程使用情况
主要参考

https://sspai.com/post/63935
https://github.com/mikelxc/Workarounds-for-ARM-mac

主要策略：分别安装ARM版和X86版的homebrew，并在.zshrc中分别通过alias命名，以实现共存与指定调用。
安装过程
首先安装M1版本的brew，暂无官方安装脚本。

可关注官网https://brew.sh/
以及M1版homebrew问题汇总贴https://g]]></description><category></category></item></channel></rss>