mysql 索引

本文介绍了数据库中索引的作用及创建原则,包括不同类型的索引(如普通索引、唯一索引、主键索引和全文索引)及其语法,并讨论了在大量数据导入时如何通过临时移除索引来提高效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

索引是针对数据所建立的目录

作用:可以加快查询速度
负面影响:降低增删改的速度
需要进行大量数据的导入时
先去掉索引,然后导入
然后再统一加索引
案例:
设有新闻表15列,10列上有索引,共500W行数据,如何快导入
1.把空表的索引全部删除
2.导入数据
3.数据导入完毕后,集中建索引


索引创建原则:

1.不过度索引
2.索引条件列(where后面最频繁的条件比较适宜索引)
3.索引散列值,过于集中的值不添加索引(集中的值:男女)

索引的类型:

普通索引:index 仅仅是加快查询速度
唯一索引:unique 行上的值不能重复
主键索引:primary key 不能重复
	主键必唯一,但唯一索引并不一定是主键
	一张表上只能有一个主键,但可以用一个或多个唯一索引
全文索引:fulltext
索引的语法:

查看一张表上的所有索引
show index from 表名;

建立索引
alter table 表名 add index /unique /fulltext [索引名](列名);
alter table 表名 add primary key (列名);

删除索引
#删除非主键索引
alter table 表名 drop index 索引名;
#删除主键 
alter table 表名 drop primary key;  



MySQL索引是一种数据结构,可以帮助MySQL快速定位和访问中的数据。使用索引可以提高查询效率,降低数据库的负载。下面是MySQL索引的一些基本概念和使用方法: 1. 索引类型 MySQL支持多种类型的索引,包括B树索引、哈希索引、全文索引等。其中,B树索引是最常用的一种,也是默认的索引类型。B树索引可以用于精确匹配和范围查询,而哈希索引主要用于等值查询,全文索引则用于文本检索。 2. 索引创建 可以在创建时指定索引,例如: ``` CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50), INDEX idx_email (email) ); ``` 也可以在已有的上添加索引,例如: ``` ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name (name); ``` 3. 索引使用 查询语句中可以使用WHERE子句和ORDER BY子句来利用索引,例如: ``` SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'John%' ORDER BY id DESC; ``` 需要注意的是,索引并不是越多越好,过多的索引会占用过多的磁盘空间并降低写操作的性能。因此,需要根据实际情况选择合适的索引。同时,还需要定期对索引进行维护,包括优化查询语句、删除不必要的索引等。 4. 索引优化 MySQL提供了一些工具来优化索引,例如EXPLAIN命令可以帮助分析查询语句的执行计划,找出慢查询和不必要的全扫描。可以使用OPTIMIZE TABLE命令来优化索引和碎片,从而提高查询性能。还可以使用缓存来避免频繁的查询操作,例如使用Memcached或Redis等缓存工具。 以上就是MySQL索引的一些基本概念和使用方法,需要根据实际情况进行选择和优化。
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