MySQL union 左连接 右连接

union 联合

作用:把两次或多次查询结果合并起来
要求:两次查询的列数一致
推荐:查询的每一列,相对应的列类型也一致
	
可以来自不同的表

左连接:以左表为准,去右表找数据,找不到,用null补齐。

语法:
select 列1,列2,列N from
tableA left join tableB
on tableA.列 = tableB.列  [此处表连接成一张大表,完全当成普通表看]
where group by having。。。照常写

右连接:以右表为准,去左表找数据,找不到,用null补齐。

语法就是把左连接的left换成right

左右连接的关系:

A站在B的左边 == B站在A的右边
A left join B == B right join A

1.左右连接可以相互转化
2.推荐把右连接转化为左连接

内连接:查询左右表都有的数据,即不要左右连接中null的一部分

内链接是左右连接的交集。
select 列1,列2,列N from
tableA inner join tableB
on tableA.列 = tableB.列  [此处表连接成一张大表,完全当成普通表看]
where group ,having。。。照常写


三表联查




### 左连接连接的区别 在关系型数据库管理系统中,`LEFT JOIN` 和 `RIGHT JOIN` 是两种不同的外连接方式。这两种连接方法用于组合两个表的数据,但处理未匹配记录的方式不同。 对于 `LEFT JOIN` 而言,即使侧表中不存在对应的记录,左侧表中的所有记录也会被返回,在这种情况下,来自侧表的字段将填充为NULL[^3]。这意味着所有的左边表条目都会显示出来,而边表只有当存在相配项才会展示相应的数据;如果没有任何匹配,则对应位置为空值(null)。 相反地,`RIGHT JOIN` 则确保了侧表内的每一行都至少有一次出现的机会。也就是说,无论左侧是否有相匹配的内容,侧表里的全部记录都将呈现给最终的结果集。同样地,如果没有找到关联的对象,那么原本应该由左表提供的部分就会用null来代替。 为了更直观理解两者差异,可以考虑下面的例子: 假设有一个名为 `users` 的用户信息表格以及另一个存储订单详情的 `orders` 表格。现在想要获取每位用户的最新一次购买情况(即每个客户的最近一笔交易),可以通过如下 SQL 查询实现这一目标: ```sql -- 使用 LEFT JOIN 获取所有用户及其可能存在的最后一条订单记录 SELECT u.user_id, o.order_date FROM users AS u LEFT JOIN orders AS o ON u.user_id = o.customer_id; ``` 上述语句会列出每一个注册过的顾客,并附带他们所下的最后一单日期——即便某些客户从未下过任何订单也不会影响到整体列表长度,只是这些人的下单时间会被标记成 null。 而对于那些关心哪些商品已经被售罄或者希望统计特定时间段内销售业绩的朋友来说,可能会倾向于采用 `RIGHT JOIN` 来构建查询逻辑: ```sql -- 使用 RIGHT JOIN 查看每笔订单所属的具体买家身份 SELECT u.username, o.total_price FROM users AS u RIGHT JOIN orders AS o ON u.user_id = o.customer_id; ``` 这段代码片段能够揭示出所有已发生的购物行为连同负责此次消费活动的人名一起展现出来。值得注意的是,这里也包含了那些匿名访客完成的采购动作,因为只要是在 order 表中存在的项目就一定会出现在输出里,哪怕找不到确切的身份资料也没有关系。 #### 实现全外连接的方法 由于 MySQL 并不支持直接执行完整的外部联接(`FULL OUTER JOIN`)语法结构,因此若要达到相同的效果则需借助于联合运算符 (`UNION`) 将左两侧各自产生的结果集合并起来形成新的视图[^4]: ```sql -- 模拟 FULL OUTER JOIN 效果 (SELECT column_list FROM table1 LEFT JOIN table2 USING (common_column)) UNION (SELECT column_list FROM table1 RIGHT JOIN table2 USING (common_column)); ``` 通过这种方式可以在一定程度上弥补标准SQL定义上的不足之处,从而满足实际应用需求。
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