本人现在在利用深度信念网络工具相对凯斯西储大学的轴承数据进行分类,但是训练的错误率无法降低,原来工具箱的例子是针对mnist手写数字集的,我就把轴承数据直接改成mnist例子的数据格式,然后进行分类,相关论文也是这样分类,但是我的错误率一直无法下降,导致最终的结果是所有的类别被分为一类,错误率百分之九十,请问做过相关研究的可以指点迷津么
跪求!利用深度信念网络工具箱对凯斯西出大学轴承数据进行分类错误率无法降低怎么办
最新推荐文章于 2025-09-10 10:20:38 发布
博主尝试使用深度信念网络对凯斯西储大学的轴承数据进行分类,但错误率居高不下,即使模仿相关论文的方法也无法改善,希望有经验者提供帮助。
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