JZ28 数组中出现次数超过一半的数字

本文介绍了一种使用哈希表实现的算法,该算法能在O(n)的时间复杂度内找到数组中出现次数超过一半的数字,即众数。若不存在这样的数字,则返回0。通过示例演示了如何利用C++实现这一解决方案。

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题目描述

题目链接

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。

示例1

输入
[1,2,3,2,2,2,5,4,2]
返回值
2

代码

class Solution {
public:
    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
        int size=numbers.size();
        unordered_map<int,int> mymap;
        for(int i=0;i<size;i++)
        {
            mymap[numbers[i]]++;
            if(mymap[numbers[i]]>size/2)
                return numbers[i];
        }
        return 0;    
    }
};

解题思路

使用哈希表unordered_map解决,遍历数组,将数组元素numbers[i]作为键,出现次数作为值。

在遍历过程中,判断当前数组元素出现的次数超过数组长度的一半,则返回当前元素即可。

遍历完成,没有找到符合条件的元素,返回0即可。

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