OpenCV图像处理---图片ROI像素截取

最新推荐文章于 2024-06-01 17:49:21 发布

HHH_LLL

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： OpenCV 文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HHH_LLL/article/details/107313198

本文详细介绍了如何使用OpenCV库在Python中进行图像处理，特别是针对图像的感兴趣区域(ROI)进行像素截取。通过实例代码，展示了如何定义ROI，以及如何有效地从原始图像中提取和操作ROI部分。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import cv2

img = cv2.imread('../1.jpg')
cv2.imshow('src', img)

img_copy = img.copy()

#ROI
roi = img[50:100,2

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OpenCV图像处理--常用图像拼接方法

君莫笑的博客

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OpenCV常用图像拼接方法(一) ：直接拼接

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用不同的方法截取ROI区域前言第一种第二种前言第一种话不多说，注释详细写在代码当中 import cv2 src = cv2.imread('pic.jpg') src = cv2.resize(src, (0,0), fx=1.2, fy=1.2)#水平轴与垂直轴上的比例因子，我给它拉大了1.2倍 print("--------- HL截取ROI区域的测试 ---------") print("鼠标选择ROI,然后点击 enter键") r = cv2.selectROI('org', src,

opencv的core组件——像素，ROI，图像混合(3)

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上述实例代码中的ROI和addWeighted()函数的解释 ROI（region of interest):感兴趣区域：利用感兴趣区域ROI实现图像叠加。 1.1 使用cv::Retc 定义一个矩形区域。指定矩形左上角坐标和矩阵的长宽就可以定义一个矩形区域 //定义一个Mat 类型并给其设定ROI区域 Mat imageROI; //方法一 imageROI = image(Rect(500, 250, log.cols, log.rows)); 1.2 使用cv::Range 另一种定义ROI的..

【Python--openCV图像处理】Python学习-OpenCV图像处理基础超详细的学习笔记（黑马程序员课程-B站有视频）

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【OpenCV学习笔记】之访问图像的像素与ROI感兴趣区域选取

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对于人物图像，我们感兴趣的一般是人脸区域。top，bottom，left，right：边界宽度（以相应方向上的像素数为单位）将图像的通道进行分离，并分开展示。同时实现OpenCV在一个窗口显示多张图像。修改B通道像素值为255，区间[200:400, 200:400]borderType：定义要添加哪种边框的标志，可以是以下类型。属性属性包括行数、列数和通道数，图像数据类型，像素数等。简单访问每个像素值并修改比较缓慢，一般不使用。函数在卷积运算，零填充等方面有很多应用。被认为更好，但是它们始终返回标量。

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