文章目录 前言 一、图像基础 1.1 理论介绍 1.2 案例1-手写数字识别 二、图像滤波与预处理 2.1 滤波 2.2 边缘检测 三、图像变换 3.1 仿射变换 3.2 透视变换 前言 基础包 opencv-python 高配版 opencv-contrib-python 一、图像基础 1.1 理论介绍 使用了cv2.imread()即改变了存储格式: 由 jpg:rgb—>opencv:bgr 一张图像 处理: 1.三维数组 2.画过三维散点图 3.图像的直方图:统计像素点的分布特征 灰度图 三维的彩色图 ==》转为一维的灰度图片 画直方图 ravel()方法将数组维度拉成一维数组 hist函数作用----绘制直方图</