【数据分析day05】快速傅里叶变换之“登月降噪”

原创

于 2019-11-22 20:41:52 发布 · 795 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了如何利用快速傅里叶变换（FFT2）对登月图片进行降噪处理。首先进行FFT2变换，然后将高频部分置零，接着应用逆傅里叶变换（IFFT2），并通过取实部去除虚数，最后显示处理后的图片，实现从时域到频域的转换，有效去除图像噪声。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://www.cnblogs.com/h2zZhou/p/8405717.html

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

读取图片文件

moon = plt.imread('../data/moonlanding.png')
moon

在这里插入图片描述
设置图片宽高，展示图片

plt.figure(figsize=(10,8))
plt.imshow(moon, cmap='gray')

在这里插入图片描述

200万优质内容无限畅学