PaddlePaddle飞桨学习笔记1 - 飞桨简介及深度学习数学和编程基础

本文介绍了百度研发的深度学习框架PaddlePaddle(飞桨),涵盖了其在工业级应用中的优势,以及入门所需的数学和Python编程基础知识。通过本文,读者可以了解到飞桨如何简化模型搭建和训练过程,加速开发周期。
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PaddlePaddle飞桨学习笔记1 - 飞桨简介及深度学习数学和编程基础

为什么要用飞桨(PaddlePaddle)

PaddlePaddle是百度研发的深度学习框架,目前经过不断完善,已经可以作为工业级的应用。其包含许多深度学习的组件,可以帮助开发者加速模型的搭建和训练,缩短开发和测试周期,具体信息可去官网查阅文档。
这里是百度飞桨(PaddlePaddle)的官网:飞桨(PaddlePaddle)官网
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深度学习的数学基础

深度学习是基于数据的科学,深入理解需要具备一定的数学基础。但是目前就入门应用情况来说,不需要很深,只需要了解基本公式即可,实际处理过程中可以遇到问题再查阅。
这里是百度飞桨团队课程整理的深度学习数学基础:深度学习常用数学知识

Python编程基础

应用飞桨深度学习框架搭建和训练算法,需要用到Python编程语言,所以我们想要了解源代码以及搭建配置自己的算法,必须要掌握python。首先也是了解基本的python知识,后边哪个看不懂再去查阅。
这里是百度飞桨团队课程整理的Python基础资料:Python基础

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PaddlePaddle

PaddlePaddle是由百度自主研发的深度学习平台,自 2016 年开源以来已广泛应用于工业界。作为一个全面的深度学习生态系统,它提供了核心框架、模型库、开发工具包等完整解决方案。目前已服务超过 2185 万开发者,67 万企业,产生了 110 万个模型

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