Junit(1)在Eclipse中使用JUnit4进行单元测试

本文介绍如何在Eclipse中利用JUnit4对一个简单的计算器类进行单元测试,包括测试框架的生成及测试代码的编写。

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我们在编写大型程序的时候,需要写成千上万个方法或函数,这些函数的功能可能很强大,但我们在程序中只用到该函数的一小部分功能,并且经过调试可以确定,这 一小部分功能是正确的。但是,我们同时应该确保每一个函数都完全正确,因为如果我们今后如果对程序进行扩展,用到了某个函数的其他功能,而这个功能有bug的话,那绝对是一件非常郁闷的事情。所以说,每编写完一个函数之后,都应该对这个函数的方方面面进行测试,这样的测试我们称之为单元测试。 传统的编程方式,进行单元测试是一件很麻烦的事情,你要重新写另外一个程序,在该程序中调用你需要测试的方法,并且仔细观察运行结果,看看是否有错。正因 为如此麻烦,所以程序员们编写单元测试的热情不是很高。于是有一个牛人推出了单元测试包,大大简化了进行单元测试所要做的工作,这就是JUnit4。本文简要介绍一下在Eclipse3.2中使用JUnit4进行单元测试的方法。

  首先,我们来一个傻瓜式速成教程,不要问为什么,Follow Me,先来体验一下单元测试的快感!

  首先新建一个项目叫JUnit_Test,我们编写一个Calculator类,这是一个能够简单实现加减乘除、平方、开方的计算器类,然后对这些功能进行单元测试。这个类并不是很完美,我们故意保留了一些Bug用于演示,这些Bug在注释中都有说明。该类代码如下:

 

  1. package andycpp;  
  2.   
  3.  public class Calculator ...{  
  4.   
  5.  private static int result; // 静态变量,用于存储运行结果  
  6.   
  7.  public void add(int n) ...{  
  8.   
  9.  result = result + n;  
  10.   
  11.  }  
  12.   
  13.  public void substract(int n) ...{  
  14.   
  15.  result = result - 1//Bug: 正确的应该是 result =result-n  
  16.   
  17.  }  
  18.   
  19.  public void multiply(int n) ...{  
  20.   
  21.  } // 此方法尚未写好  
  22.   
  23.  public void divide(int n) ...{  
  24.   
  25.  result = result / n;  
  26.   
  27.  }  
  28.   
  29.  public void square(int n) ...{  
  30.   
  31.  result = n * n;  
  32.   
  33.  }  
  34.   
  35.  public void squareRoot(int n) ...{  
  36.   
  37.  for (; ;) ; //Bug : 死循环  
  38.   
  39.  }  
  40.   
  41.  public void clear() ...{ // 将结果清零  
  42.   
  43.  result = 0;  
  44.   
  45.  }  
  46.   
  47.  public int getResult() ...{  
  48.   
  49.  return result;  
  50.   
  51.  }  
  52.   
  53.  }  
 package andycpp;

  public class Calculator ...{

  private static int result; // 静态变量,用于存储运行结果

  public void add(int n) ...{

  result = result + n;

  }

  public void substract(int n) ...{

  result = result - 1; //Bug: 正确的应该是 result =result-n

  }

  public void multiply(int n) ...{

  } // 此方法尚未写好

  public void divide(int n) ...{

  result = result / n;

  }

  public void square(int n) ...{

  result = n * n;

  }

  public void squareRoot(int n) ...{

  for (; ;) ; //Bug : 死循环

  }

  public void clear() ...{ // 将结果清零

  result = 0;

  }

  public int getResult() ...{

  return result;

  }

  }


 

  第二步,将JUnit4单元测试包引入这个项目:在该项目上点右键,点“属性”,如图:

在Eclipse中使用JUnit4进行单元测试

 

  在弹出的属性窗口中,首先在左边选择“Java Build Path”,然后到右上选择“Libraries”标签,之后在最右边点击“Add Library…”按钮,如下图所示:

在Eclipse中使用JUnit4进行单元测试

  然后在新弹出的对话框中选择JUnit4并点击确定,如上图所示,JUnit4软件包就被包含进我们这个项目了。

wordend 相关阅读:
  • Junit实现spring的单元测试
  • Junit多线程测试的一个解决方案
  • JUnit及其相关的单元测试技术

  第三步,生成JUnit测试框架:在Eclipse的Package Explorer中用右键点击该类弹出菜单,选择“JUnit 测试用例”。如下图所示:

在Eclipse中使用JUnit4进行单元测试

  在弹出的对话框中,进行相应的选择,如下图所示:

在Eclipse中使用JUnit4进行单元测试

  点击“下一步”后,系统会自动列出你这个类中包含的方法,选择你要进行测试的方法。此例中,我们仅对“加、减、乘、除”四个方法进行测试。如下图所示:

在Eclipse中使用JUnit4进行单元测试

  之后系统会自动生成一个新类CalculatorTest,里面包含一些空的测试用例。你只需要将这些测试用例稍作修改即可使用。完整的CalculatorTest代码如下:

 

  1. package andycpp;  
  2.   
  3.  import static org.junit.Assert.*;  
  4.   
  5.  import org.junit.Before;  
  6.   
  7.  import org.junit.Ignore;  
  8.   
  9.  import org.junit.Test;  
  10.   
  11.  public class CalculatorTest ...{  
  12.   
  13.  private static Calculator calculator = new Calculator();  
  14.   
  15.  @Before  
  16.   
  17.  public void setUp() throws Exception ...{  
  18.   
  19.  calculator.clear();  
  20.   
  21.  }  
  22.   
  23.  @Test  
  24.   
  25.  public void testAdd() ...{  
  26.   
  27.  calculator.add(2);  
  28.   
  29.  calculator.add(3);  
  30.   
  31.  assertEquals(5, calculator.getResult());  
  32.   
  33.  }  
  34.   
  35.  @Test  
  36.   
  37.  public void testSubstract() ...{  
  38.   
  39.  calculator.add(10);  
  40.   
  41.  calculator.substract(2);  
  42.   
  43.  assertEquals(8, calculator.getResult());  
  44.   
  45.  }  
  46.   
  47.  @Ignore("Multiply() Not yet implemented")  
  48.   
  49.  @Test  
  50.   
  51.  public void testMultiply() ...{  
  52.   
  53.  }  
  54.   
  55.  @Test  
  56.   
  57.  public void testDivide() ...{  
  58.   
  59.  calculator.add(8);  
  60.   
  61.  calculator.divide(2);  
  62.   
  63.  assertEquals(4, calculator.getResult());  
  64.   
  65.  }  
  66.   
  67.  }  
 package andycpp;

  import static org.junit.Assert.*;

  import org.junit.Before;

  import org.junit.Ignore;

  import org.junit.Test;

  public class CalculatorTest ...{

  private static Calculator calculator = new Calculator();

  @Before

  public void setUp() throws Exception ...{

  calculator.clear();

  }

  @Test

  public void testAdd() ...{

  calculator.add(2);

  calculator.add(3);

  assertEquals(5, calculator.getResult());

  }

  @Test

  public void testSubstract() ...{

  calculator.add(10);

  calculator.substract(2);

  assertEquals(8, calculator.getResult());

  }

  @Ignore("Multiply() Not yet implemented")

  @Test

  public void testMultiply() ...{

  }

  @Test

  public void testDivide() ...{

  calculator.add(8);

  calculator.divide(2);

  assertEquals(4, calculator.getResult());

  }

  }


 

wordend 相关阅读:
  • Junit实现spring的单元测试
  • Junit多线程测试的一个解决方案
  • JUnit及其相关的单元测试技术

  第四步,运行测试代码:按照上述代码修改完毕后,我们在CalculatorTest类上点右键,选择“Run As à JUnit Test”来运行我们的测试,如下图所示:

在Eclipse中使用JUnit4进行单元测试

  运行结果如下:

在Eclipse中使用JUnit4进行单元测试

  进度条是红颜色表示发现错误,具体的测试结果在进度条上面有表示“共进行了4个测试,其中1个测试被忽略,一个测试失败”。

  至此,我们已经完整体验了在Eclipse中使用JUnit的方法。在接下来的文章中,我会详细解释测试代码中的每一个细节。

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资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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