scala中:: , +:, :+, :::, +++的区别

本文详细解释了Scala中Seq操作符::, +:, :+:, ::: 和 +++ 的使用区别及联系,并通过具体示例展示了这些操作符如何应用于列表的构造与连接。

scala中:: , +:, :+, :::, +++的区别

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初学Scala的人都会被Seq的各种操作符所confuse。下面简单列举一下各个Seq操作符的区别。

4种操作符的区别和联系

  • :: 该方法被称为cons,意为构造,向队列的头部追加数据,创造新的列表。用法为 x::list,其中x为加入到头部的元素,无论x是列表与否,它都只将成为新生成列表的第一个元素,也就是说新生成的列表长度为list的长度+1(btw, x::list等价于list.::(x))

  • :++: 两者的区别在于:+方法用于在尾部追加元素,+:方法用于在头部追加元素,和::很类似,但是::可以用于pattern match ,而+:则不行. 关于+::+,只要记住冒号永远靠近集合类型就OK了。

  • ++ 该方法用于连接两个集合,list1++list2

  • ::: 该方法只能用于连接两个List类型的集合

具体示例

scala> "A"::"B"::Nil
res0: List[String] = List(A, B)

scala> "A"+:"B"+:Nil
res1: List[String] = List(A, B)

scala> Nil:+"A":+"B"
res2: List[String] = List(A, B)

scala> res0 ++ res1
res3: List[String] = List(A, B, A, B)

scala> res0 ::: res1
res4: List[String] = List(A, B, A, B)

scala> res0 :: res1
res5: List[java.io.Serializable] = List(List(A, B), A, B)

引用

Scala程序设计(第2版)

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内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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