二分查找

最新推荐文章于 2024-11-13 16:12:06 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-13 16:12:06 发布 · 440 阅读

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博客探讨了二分查找中区间选择的重要性，主张使用闭区间而非左闭右开区间，同时指出bs2和bs3方法效率不高，建议进行优化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

关于区间的选择，觉得还是闭区间优于左闭右开，选用闭区间。

//[l, r]
//相等的，找不到返回-1
int bs1(int *d, int l, int r, int v){
	while(l <= r){
		int m = (l+r)>>1;
//		printf("%d %d %d\n", l, r, m);
		if(v > d[m]){
			l = m + 1;
		}else if(v < d[m]){
			r = m - 1;
		}else{
			return m;
		}
	}
	return -1;
}
//第一个相等的，不存在则返回第一个>v的，即第一个>=v
int bs2(int *d, int l, int r, int v){
	while(l <= r){
		int m = (l+r)>>1;
//		printf("%d %d %d\n", l, r, m);
		if(v > d[m]){
			l = m + 1;
		}else{
			r = m - 1;
		}
	}
	return l;
}
//最后一个相等的，不存在则返回最后一个<v的，即最后一个<=v
int bs3(int *d, int l, int r, int v){
	while(l <= r){
		int m = (l+r)>>1;
//		printf("%d %d %d\n", l, r, m);
		if(v < d[m]){
			r = m - 1;
		}else{
			l = m + 1;
		}
	}
	return r;
}

bs2，bs3效率不够高，不太严谨，修改如下

    int funl(vector<int> &data ,int k) {
        int l = 0, r = data.size() - 1;
        while(l <= r) {
            if(data[l] == k) return l;
            int m = l + ((r-l) >> 1); 
            if(k > data[m]) l = m + 1;
            else r = m - 1;
        }
        if(l >= 0 && l < data.size() && data[l] == k) return l;
        else return -1;
    }
    int funr(vector<int> &data ,int k) {
        int l = 0, r = data.size() - 1;
        while(l <= r) {
            if(data[r] == k) return r;
            int m = l + ((r-l) >> 1); 
            if(k < data[m]) r = m - 1;
            else l = m + 1;
        }
        if(r >= 0 && r < data.size() && data[r] == k) return r;
        else return -2;
    }