【论文通读】AgentStudio: A Toolkit for Building General Virtual Agents

前言

来自昆仑万维的一篇智能体环境数据大一统框架工作，对未来计算机智能体的发展具有指导性意义，作者在环境上对计算机智能体的输入输出进行了统一，基于该环境又设计了智能体数据的收集评估框架，通过实验也验证了数据集收集的重要性。此外它还提供了丰富的文档，便于初学者学习。

Paper	https://arxiv.org/pdf/2403.17918.pdf
Document	https://skyworkai.github.io/agent-studio/
From	Arxiv 26 Mar 2024

Abstract

创造在任意数字设备上操作任意软件的自主虚拟智能体仍然是当前AI的主要挑战。关键的两点障碍在于：现实环境中构建虚拟智能体的基础设施不足，以及对基础智能体能力评估的需求。为了解决这些问题，本文提出AgentStudio，一个在线、现实、多模式的工具包，可以涵盖智能体开发完整的生命周期。包括环境设置，数据收集，智能体评估以及可视化。观察和动作空间高度通用，支持函数调用和人机界面。AgentStudio的图形用户界面进一步增强了这种多功能性，允许在现实环境中高效开发数据集和基准。为了说明这一点，作者引入了一个视觉基础数据集和一个真实世界的基准套件，二者都是通过图像化界面创建的。此外，作者还提出一些源自AgentStudio的可行解，