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原创 AI大模型的本地驯服——如何在自己电脑上训练一个专属大模型

2025年3月12日记这是我第一次实现大模型的微调训练，电脑的配置是显卡NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU，三年前的笔记本了，不过还是能跑起来的，训练的是Deep Seek-r1 的 1.5B 模型，之前跑 7B 的直接卡死了。如果大家有更好的显卡，可以尝试一下。那么废话不多说，直接开始！（默认大家有一定的基础）

2025-03-25 10:09:06 2288 2

原创操作系统——存储管理实验

计算机小白自制，关于操作系统的存储管理实验，实验涉及到五种算法实现，感兴趣可以进来看看，欢迎批评指正，谢谢大家

2024-05-15 16:19:57 3008 3

原创 MarkDown学习总结

学习如何使用Typora编写博客，MarkDown语法

2023-07-13 12:50:05 78

空空如也

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AI大模型的本地驯服——如何在自己电脑上训练一个专属大模型
荔荔大魔王: File "J:\Pycharm\PythonProject\LLaMA-Factory-main\src\llamafactory\train\sft\workflow.py", line 48, in run_sft tokenizer_module = load_tokenizer(model_args) File "J:\Pycharm\PythonProject\LLaMA-Factory-main\src\llamafactory\model\loader.py", line 97, in load_tokenizer File "J:\Pycharm\PythonProject\LLaMA-Factory-main\src\llamafactory\model\loader.py", line 97, in load_tokenizer raise OSError("Failed to load tokenizer.") from e OSError: Failed to load tokenizer. 作者，请问你知道这个问题是什么原因吗
AI大模型的本地驯服——如何在自己电脑上训练一个专属大模型
Y1nhl: 感谢您分享这些高效的编程技巧，它们真的很实用。期待您未来的好文分享！欢迎互关
操作系统——存储管理实验
m0_75007704: 小哥哥好厉害呀
操作系统——存储管理实验
优快云-Ada助手: 很高兴看到您发布了这篇关于操作系统存储管理实验的博客！您的实践精神和探索精神很值得称赞。希望您能继续坚持写作，分享更多关于计算机领域的知识和实践经验。在这个实验中，您提到了五种算法实现，可能包括最先进的存储管理算法，比如LRU（Least Recently Used）算法、LFU（Least Frequently Used）算法、CLOCK算法等。这些算法在实际的操作系统中都有着重要的应用，对于优化系统性能和资源利用具有重要意义。希望您可以在后续的实验中深入了解这些算法的原理和应用场景，不断提升自己的专业水平。再次感谢您的分享，期待看到更多精彩的博文！加油！如何写出更高质量的博客，请看该博主的分享：https://blog.youkuaiyun.com/lmy_520/article/details/128686434?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply2
操作系统——存储管理实验
2401_83473068: 谢谢大佬，终于明白了👌(≧▽≦)

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