Python中对象方法的定义很怪异,第一个参数一般都命名为self(相当于其它语言的this),用于传递对象本身,而在调用的时候则不必显式传递,系统会自动传递。
举一个很常见的例子:
>>> class Foo:
def bar(self, message):
print(message)
>>> Foo().bar("Hello, World.")
Hello, World. |
当存在继承关系的时候,有时候需要在子类中调用父类的方法,此时最简单的方法是把对象调用转换成类调用,需要注意的是这时self参数需要显式传递,例如:
>>> class FooParent:
def bar(self, message):
print(message)
>>> class FooChild(FooParent):
def bar(self, message):
FooParent.bar(self, message)
>>> FooChild().bar("Hello, World.")
Hello, World. |
这样做有一些缺点,比如说如果修改了父类名称,那么在子类中会涉及多处修改,另外,Python是允许多继承的语言,如上所示的方法在多继承时就需要重复写多次,显得累赘。为了解决这些问题,Python引入了super()机制,例子代码如下:
>>> class FooParent:
def bar(self, message):
print(message)
>>> class FooChild(FooParent):
def bar(self, message):
super(FooChild, self).bar(message)
>>> FooChild().bar("Hello, World.")
Hello, World. |
表面上看 super(FooChild, self).bar(message)方法和FooParent.bar(self, message)方法的结果是一致的,实际上这两种方法的内部处理机制大大不同,当涉及多继承情况时,就会表现出明显的差异来,直接给例子:
代码一:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 | |
结果:
Enter E Enter B Enter A Leave A Leave B Enter C Enter A Leave A Leave C Enter D Enter A Leave A Leave D Leave E |
执行顺序很好理解,唯一需要注意的是公共父类A被执行了多次。
代码二:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 | |
结果:
Enter E Enter B Enter C Enter D Enter A Leave A Leave D Leave C Leave B Leave E |
在super机制里可以保证公共父类仅被执行一次,至于执行的顺序,是按照mro进行的(E.__mro__)。
本文深入探讨了Python中super()函数的使用方法,对比了传统父类方法调用方式的局限性,并通过具体实例展示了super()如何解决多继承情况下父类方法被多次调用的问题。
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