Leetcode_745_前缀和后缀搜索_Trie

最新推荐文章于 2024-04-20 22:13:23 发布

九幽孤翎

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分类专栏： daily_algorithm 数据结构文章标签： leetcode 算法数据结构

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本文探讨了如何使用Trie树实现字符串的前缀和后缀快速匹配，并通过空间优化技巧提高效率。通过构建两棵树并存储路径索引来找到最大相同的索引。重点在于复杂度分析和空间利用策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

用两棵Trie的话难度不大，核心是空间换时间的做法，把经过Trie的所有字符串的index存储下来，最后取前缀和后缀匹配list的最大的相等数。
至于用一棵树的做法，我个人觉得比较难想到。

class WordFilter {
    Node root1 = new Node();
    Node root2 = new Node();

    void add(Node node, String word, int pos, int ans) {
        node.indexs.add(ans);
        if (word.length() == pos) {
            return;
        }
        int index = word.charAt(pos) - 'a';
        if (node.next[index] == null) {
            node.next[index] = new Node();
        }
        add(node.next[index], word, pos + 1, ans);
    }

    public WordFilter(String[] words) {
        int n = words.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            String word = words[i];
            add(root1, word, 0, i);
            add(root2, new StringBuilder(word).reverse().toString(), 0, i);
        }
    }

    List<Integer> find(Node node, String word, int pos) {
        if (pos == word.length()) {
            return node.indexs;
        }
        int index = word.charAt(pos) - 'a';
        if (node.next[index] == null) {
            return Collections.emptyList();
        }
        return find(node.next[index], word, pos + 1);
    }

    int findMaxTheSame(List<Integer> ans1, List<Integer> ans2) {
        int index = ans1.size() - 1;
        for (int i = ans2.size() - 1; i >= 0 && index >= 0; i--) {
            int a = ans1.get(index);
            int b = ans2.get(i);
            if (a == b) {
                return a;
            } else if (a > b) {
                index--;
                i++;
            }
        }
        return -1;
    }

    public int f(String pref, String suff) {
        List<Integer> ans1 = find(root1, pref, 0);
        List<Integer> ans2 = find(root2, new StringBuilder(suff).reverse().toString(), 0);
        return findMaxTheSame(ans1, ans2);
    }
}

class Node {
    Node[]        next   = new Node[26];
    List<Integer> indexs = new ArrayList<>();
}