Leetcode_599_两个列表的最小索引总和_模拟

最新推荐文章于 2024-03-22 19:05:41 发布

九幽孤翎

最新推荐文章于 2024-03-22 19:05:41 发布

阅读量276

点赞数

分类专栏： daily_algorithm 模拟文章标签： leetcode 算法排序算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HDUCheater/article/details/123485261

版权

daily_algorithm 同时被 2 个专栏收录

230 篇文章

订阅专栏

模拟

22 篇文章

订阅专栏

该博客介绍了在寻找两个列表中共同元素（如最佳餐厅）时，如何利用剪枝策略（如i<=sumOfIndex）来提高效率。通过构建哈希映射和迭代列表，算法能够在找到最优解时立即更新答案，减少了不必要的计算。此方法适用于解决交集问题并优化搜索过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

注意一下可以通过i <= sumOfIndex进行一个剪枝

class Solution {
    public String[] findRestaurant(String[] list1, String[] list2) {
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        int len1 = list1.length;
        int len2 = list2.length;
        for(int i = 0;i < len1;i ++) {
            map.put(list1[i], i);
        }
        List<String> ans = new ArrayList<>();
        int sumOfIndex = len1 + len2;
        for(int i = 0;i < len2 && i <= sumOfIndex;i ++) {
            int index = map.getOrDefault(list2[i], -1);
            if(index != -1) {
                if(i + index < sumOfIndex) {
                    ans = new ArrayList<>();
                    ans.add(list2[i]);
                    sumOfIndex = i + index;
                } else if(i + index == sumOfIndex) {
                    ans.add(list2[i]);
                }
            }
        }
        return ans.toArray(new String[0]);
    }
}