Leetcode_1082_销售分析1_SQL

SQL查询技巧：ALL、ANY、SOME与子查询的高级应用

最新推荐文章于 2024-03-26 10:33:14 发布

原创最新推荐文章于 2024-03-26 10:33:14 发布 · 441 阅读

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本文详细介绍了SQL中ALL、ANY、SOME操作符的用法，以及如何结合GROUP BY和HAVING子句进行复杂查询。通过四种不同的查询方法，展示了找出销售额不低于所有销售员总销售额的销售员ID。这些技巧对于优化数据库查询和数据分析具有重要意义。

恶补SQLing

第一种写法，需要注意的点是all
having是和group by连用时候的where

IN、ALL、ANY、SOME的解释

IN:在范围内的值，只要有就true
ALL: 与子查询返回的所有值比较为true 则返回true
ANY:与子查询返回的任何值比较为true 则返回true
SOME:是ANY的别称,很少用

SELECT seller_id
from sales
group by seller_id
having SUM(price) >= ALL (
    select SUM(price)
    from sales
    group by seller_id
)

第二种我就是先找和最大的price，通过排序+limit0, 1找最大值，然后比较sum

SELECT seller_id
from sales
group by seller_id
having SUM(price) = (
    select SUM(price) as sum
    from sales
    group by seller_id
    order by sum desc
    limit 0, 1
)

第三种使用到 RANK() OVER(ORDER BY SUM(price) DESC) 函数
获取rank为1的seller

select seller_id
from (
    SELECT seller_id , RANK() OVER(ORDER BY SUM(price) DESC) AS rk
    from sales
    group by seller_id
) as t
where t.rk = 1

第四种采用with

with temp as (
    select SUM(price) as sum
    from sales
    group by seller_id
)

SELECT seller_id
from sales
group by seller_id
having SUM(price) = (select max(sum) from temp)