重新组织函数--Introduce Explaining Variable(引入解释性变量)

视觉特征-自监督-同源不同crop视图一致性【2020-06】:BYOL(自举潜在表征)【在线网络+目标网络】【目标网络EMA更新】【停止梯度】【同图双视图预测一致】【无需负样本】【避免表征坍塌】 We introduce Bootstrap Your Own Latent (BYOL), a new approach to self-supervised image representation learning. BYOL relies on two neural networks, referred to as online and target networks, that interact and learn from each other. From an augmented view o 阅读详情
你有一个复杂的表达式。
将该复杂表达式(或其一部分)的结果放进一个临时变量,以此变量名称来解释表达式用途。

if((platform.toUpperCase().indexOf("MAC")>-1)&&(browser.toUppserCase.indexOf("IE")>-1)
&&(wasInitialized())&&(resize>0)){
//do something
}

重构后:
final bool isMacOS=platform.toUpperCase().indexOf("MAC")>-1;
final bool isIEBrowser=platform.toUppserCase().indexOf("IE")>-1;
final bool wasResized=resize>0;

if(isMacOS&&isIEBrowser&&wasInitialized()&&wasResized){
//do something

}

动机:
表达式有可能非常复杂而难以阅读。这种情况下,临时变量可以帮助你将表达式分解为比较容易管理的形式。
在条件逻辑中,引入解释性变量特别有价值:你可以用这项重构将每个条件字据提炼出来,以一个良好命名的临时变量来解释对应条件子句的意义。使用这项重构的另一种情况是,在较长的算法中,可以运用临时变量来解释每一步运算的意义。
Introduce Explaining Variable是一个很常见的重构手法,但我得承认,我并不常用它,我几乎总是使用Extra Method来解释一段代码的意义。毕竟临时变量只在它所处的那个函数中才有意义,局限性较大,函数则可以在对象的整个生命周期中都有用,并且可被其他对象使用。但有时候,当局部变量使Extra Method难以进行时,我就使用Introduce Explaining Variable。



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