如何在 FastReport VCL 中通过 Outlook 发送和接收报告?

本文详细介绍了如何在FastReport VCL中利用邮件传输功能,特别是与Outlook的集成,包括设置、授权过程以及未来功能改进的展望。

本文将介绍FastReport VCL 如何在 FastReport VCL 中通过 Outlook 发送和接收报告。

FastReport VCL官方版下载

在本文中,您将了解一个新的传输子类别,该子类别在 2022.2.7 版本中可用,称为“邮件传输”。现在它包括 2 个组件,可以访问 Gmail 和 Outlook。

邮件传输具有以下功能:

  • 保存和加载报告;
  • 保存导出结果。

保存意味着发送电子邮件。上传涉及使用附在信件上的文件,而信件可以属于任何邮件类别(收件箱/已发送/草稿等)。

运输现状

FastReport 具有称为“传输”的组件。他们需要允许访问:

  • 云存储(Dropbox、OneDrive、Box.com、Google.Drive、Yandex.Disk);
  • FTP服务器;
  • 电子邮件(仅发送消息);
  • 邮件服务(Gmail、Outlook)。

云存储和 FTP 服务器支持以下功能:

  • 保存和加载报告;
  • 保存导出结果;
  • 在构建报告时使用文件(例如,图片)。

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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