关于SQL的知识点

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关于SQL的知识点

在讲SQL之前呢，我们先来了解一下什么是SQL？
SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的结构化数据库查询语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。
SQL能做什么？

1. 面向数据库执行查询 ；
2. 从数据库中取出数据 ；
3. 向数据库插入新的记录；
4. 更新数据库中数据
5. 从数据库删除记录；
6. 创建数据库；
7. 创建表
8. 创建存储过程
9. 创建视图
10. 设置表、存储过程和视图的权限

数据库含义：
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。

数据库类型分类：

1、关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联的。常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。
（关系数据库又分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是服务器数据库，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理。）
2、非关系型数据库（NoSQL），指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。

常用的关系数据库工具： Navicat（支持MySQL、Sql Server、 oracle、postgreaql、sqllite）
常用的非关系型数据库： Redis

MySQL数据库特点：

1. 开源的，不需要支付额外的费用。
2. 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
3. 使用标准的 SQL 数据语言形式。
4. 可以运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和Tcl 等。 对PHP有很好的支持，PHP 是目前最流行的 Web 开发语言。
5. 支持大型数据库，支持 5000 万条记录的数据仓库，32 位系统表文件最大可支持 4GB，64 位系统支持最大的表文件为8TB。
6. MySQL 是可以定制的，采用了 GPL协议，你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。
   缺点：性能相对缓慢， 并发能力不强（最大连接数量100）

oracle数据库：
优点：开发性好，几乎适合全平台；安全性高、性能高
缺点：价格昂贵，维护成本高，学习复杂，开发成本比较高

sql server
优点：学习简单
缺点：开发性差，只适合在windows上运行，风险大，没有任何安全证书

redis
优点： 数据结构多样化，支持数据持久化，不用担心数据丢失，单线程请求，不用担心数据一致性
缺点： 内存消耗大（string类型），数据关系性能差，尤其是对字符串数据进行检索时，单进程，性能受CPU限制

数据库有关权限的表都有哪几个
MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在mysql数据库里，由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别user，db，table_priv，columns_priv和host。下面分别介绍一下这些表的结构和内容：
user权限表：记录允许连接到服务器的用户帐号信息，里面的权限是全局级的。
db权限表： 记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。
table_priv权限表： 记录数据表级的操作权限。
columns_priv权限表： 记录数据列级的操作权限。
host权限表： 配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。
索引 是一种数据结构，数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据，简单来说索引相当于目录，方便查询。
**建立索引语句：**alter table 表名 add index(字段名)

SQL语句
1、sql对大小写不敏感 ，查询和更新指令构成了 SQL 的 DML（数据库操作语言） 部分：
SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
2、SQL 中最重要的 DDL（数据定义语言） 语句:
CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE- 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引

SQL语句举例
精确查询： SELECTFROM hnjk_share_qa.equipment_info WHERE access_status = 1;（j接入充电桩数）
模糊查询： SELECTFROM hnjk_share_qa.station_info_daily WHERE Area_Code LIKE ‘4601%’; （海口市下面的所有预接入充电站数）
单个字段去重查询： SELECT DISTINCT station_seq FROM hnjk_share_qa.equipment_info WHERE access_status = 1;（接入充电桩对应几个充电站）
多个字段去重统计： SELECT Station_Seq,org_id, SUM(charge_power) FROM hnjk_work_qa.charge_statistics_info WHERE statistics_time BETWEEN ‘2019-09-01’ and ‘2019-09-30’ GROUP BY Station_Seq ORDER BY SUM(charge_power) DESC;（统计每个站里面所有桩的充电量总和，并且根据总电量排序）
多表查询： SELECTFROM hnjk_share_qa.station_info a,hnjk_work_qa.act_re_station_info b WHERE a.station_Seq = b.station_Seq AND b.access_status = 1; （查询已接入的充电站数）
嵌套查询： SELECTFROM hnjk_share_qa.station_info_daily a, hnjk_share_qa.equipment_info_daily b WHERE a.Station_Seq = b.Station_Seq AND Equipment_Seq in (
SELECT Equipment_Seq FROM hnjk_share_qa.station_info_daily a, hnjk_share_qa.equipment_info_daily b WHERE a.Station_Seq = b.Station_Seq AND a.Area_Code LIKE ‘4601%’) ;（海口市所有预接入充电桩）

后续补充~~