四种MySQL存储引擎

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原创 2022-03-24 19:49:17 1.2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

MySQL数据库引擎的详情介绍及存储引擎的选择（InnoDB、MyISAM、MEMORY） MySQL数据库引擎数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL的核心就是存储引擎。 SHOW ENGINES # 命令来查看MySQL提供的引擎 SHOW VARI... 阅读详情

1.前言

数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。

不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySql的核心就是存储引擎。

2.存储引擎查看

MySQL给开发者提供了查询存储引擎的功能，我这里使用的是MySQL5.1，可以使用：

SHOW ENGINES

命令来查看MySQL使用的引擎，命令的输出为（我用的Navicat Premium）：

看到MySQL给用户提供了这么多存储引擎，包括处理事务安全表的引擎和出来了非事物安全表的引擎。

如果要想查看数据库默认使用哪个引擎，可以通过使用命令：

SHOW VARIABLES LIKE 'storage_engine';

来查看，查询结果为：

在MySQL中，不需要在整个服务器中使用同一种存储引擎，针对具体的要求，可以对每一个表使用不同的存储引擎。

Support列的值表示某种引擎是否能使用：YES表示可以使用、NO表示不能使用、DEFAULT表示该引擎为当前默认的存储引擎。

下面来看一下其中几种常用的引擎。

LINUX InnoDB存储引擎

InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键，上图也看到了，InnoDB是默认的MySQL引擎。

InnoDB主要特性有：

1. InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全（ACID兼容）存储引擎。

InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中，可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。
2. InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的。
3. InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘文件）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。
4. InnoDB支持外键完整性约束，存储表中的数据时，每张表的存储都按主键顺序存放，如果没有显示在表定义时指定主键，InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID，并以此作为主键。
5. InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上。InnoDB不创建目录，使用InnoDB时，MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件，以及两个名为 ib_logfile0 和 ib_logfile1 的5MB大小的日志文件。

LINUX MyISAM存储引擎

MyISAM基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但不支持事物。

MyISAM主要特性有：

1. 大文件（达到63位文件长度）在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持。
2. 当把删除和更新及插入操作混合使用的时候，动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块，以及若下一个块被删除，就扩展到下一块自动完成。
3. 每个MyISAM表最大索引数是64，这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16。
4. 最大的键长度是1000字节，这也可以通过编译来改变，对于键长度超过250字节的情况，一个超过1024字节的键将被用上。
5. BLOB和TEXT列可以被索引。
6. NULL被允许在索引的列中，这个值占每个键的0~1个字节。
7. 所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩。
8. 每个MyISAM类型的表都有一个AUTO_INCREMENT的内部列，当INSERT和UPDATE操作的时候该列被更新，同时AUTO_INCREMENT列将被刷新。所以说，MyISAM类型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTO_INCREMENT更快。
9. 可以把数据文件和索引文件放在不同目录。
10. 每个字符列可以有不同的字符集。
11. 有VARCHAR的表可以固定或动态记录长度。
12. VARCHAR和CHAR列可以多达64KB。

使用MyISAM引擎创建数据库，将产生3个文件。文件的名字以表名字开始，扩展名之处文件类型：frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为.MYD（MYData）、索引文件的扩展名时.MYI（MYIndex）。

LINUX MEMORY存储引擎

MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中，未查询和引用其他表数据提供快速访问。

MEMORY主要特性有：

1. MEMORY表的每个表可以有多达32个索引，每个索引16列，以及500字节的最大键长度。
2. MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE缩影。
3. 可以在一个MEMORY表中有非唯一键值。
4. MEMORY表使用一个固定的记录长度格式。
5. MEMORY不支持BLOB或TEXT列。
6. MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引。
7. MEMORY表在所由客户端之间共享（就像其他任何非TEMPORARY表）。
8. MEMORY表内存被存储在内存中，内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中，创建的内部表共享。
9. 当不再需要MEMORY表的内容时，要释放被MEMORY表使用的内存，应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE，或者删除整个表（使用DROP TABLE）。