python写入txt

contents写入file

def write_file(file, contents):
    buffer = open(file, mode='w')
    buffer.write(contents)
    buffer.close()

 

<think> 我们正在回答用户的问题:“Python写入TXT文件的实现方法”。根据用户提供的引用(特别是引用[1]和引用[4])以及我们之前的知识,我们将介绍几种写入TXT文件的方法。 引用[1]提到了基本方法和批量处理,引用[4]提到了文件打开的模式(w, a, r, wb等)。 我们将介绍: 1. 基本的写入方法(单次写入和追加写入) 2. 使用上下文管理器(with语句)安全操作文件 3. 批量写入多行 4. 混合模式(读写结合) 5. 二进制写入 注意:用户引用中提到了json模块(引用[3])和读取文件(引用[2]),但用户明确要求的是写入TXT文件,所以我们重点放在文本文件的写入。 我们将按照以下结构组织回答: 一、基础写入方法 二、追加写入与覆盖写入 三、批量写入多行内容 四、使用二进制模式写入 五、混合模式(可读可写) 六、最佳实践 每个部分给出代码示例。 同时,生成相关问题。 </think> ### Python写入TXT文件的实现方法 #### 一、基础写入方法 1. **单次写入整个内容** 使用`open()`的`'w'`模式覆盖写入内容: ```python # 覆盖写入新内容 with open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: # 引用[4] f.write("这是第一行文本\n") f.write("这是第二行文本") ``` 2. **追加写入内容** 使用`'a'`模式在文件末尾添加内容: ```python # 在现有文件尾部追加内容 with open('data.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: # 引用[4] f.write("\n追加的新文本") ``` > `encoding='utf-8'`确保中文字符正常显示 #### 二、批量写入多行数据 1. **使用writelines()写入列表** 高效写入多行字符串组成的列表: ```python lines = ["第一行内容\n", "第二行内容\n", "第三行内容"] with open('data.txt', 'w') as f: f.writelines(lines) # 引用[1] ``` 2. **结合列表推导式处理数据** 动态生成写入内容: ```python data = [f"数据{i}: {i**2}\n" for i in range(5)] with open('squares.txt', 'w') as f: f.writelines(data) ``` #### 三、二进制写入方法 处理非文本数据(如图片/音频): ```python # 二进制写入 with open('image.bin', 'wb') as f: # 引用[4] f.write(b'\x89PNG\r\n\x1a\n\x00\x00\x00\rIHDR') ``` #### 四、混合模式读写 使用`'r+'`或`'w+'`实现读写同步操作: ```python with open('log.txt', 'r+') as f: # 引用[4] content = f.read() # 先读取内容 f.seek(0, 2) # 移动指针到文件末尾 f.write(f"\n更新日志: {datetime.now()}") ``` #### 五、结构化数据写入 1. **JSON格式写入** 使用json模块转换Python对象: ```python import json data = {"name": "张三", "age": 30, "departments": ["技术部", "研发部"]} with open('user.json', 'w') as f: # 引用[3] json.dump(data, f, ensure_ascii=False) # 确保中文正常 ``` 2. **正则处理写入** 结合re模块处理复杂文本: ```python import re text = "重要电话: 13800138000, 备用: 13900139000" with open('contacts.txt', 'w') as f: # 提取手机号并格式化 phones = re.findall(r'1[3-9]\d{9}', text) # 引用[2] f.write("\n".join(phones)) ``` #### 六、最佳实践 1. **文件路径处理** ```python from pathlib import Path Path("data/logs").mkdir(parents=True, exist_ok=True) # 自动创建目录 with open('data/logs/system.log', 'a') as f: f.write(f"{datetime.now()} - 系统启动\n") ``` 2. **大文件写入优化** 避免内存溢出: ```python # 分批写入大文件 chunk_size = 1024 * 1024 # 每次1MB with open('large_file.txt', 'w') as f: for i in range(100): data = "x" * chunk_size f.write(data) ``` 3. **错误处理机制** ```python try: with open('important.txt', 'w') as f: f.write("关键数据") except IOError as e: print(f"文件写入失败: {e}") # 备用处理逻辑 ``` > 完整示例:日志记录器 ```python from datetime import datetime def write_log(message, level="INFO"): timestamp = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') log_entry = f"[{timestamp}] [{level}] {message}\n" with open('app.log', 'a', encoding='utf-8') as f: f.write(log_entry) # 使用示例 write_log("应用程序启动") write_log("检测到低内存警告", "WARNING") ```
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