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最新推荐文章于 2025-12-17 13:46:13 发布
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玩撕你
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精选资源
烧录软件1111111
03-07
标题所指的“烧录软件1111111”，很可能是一种专门用于将数据写入特定硬件介质中的应用软件，例如用于编程固件到存储设备、芯片或其他可编程电子组件的工具。这类软件通常在嵌入式系统开发、固件更新、数据备份与...
webpack 1111111
03-02
Webpack 1111111这部分内容虽然标题中出现了重复的数字，但基于提供的信息，无法确定这些数字的具体含义。在实际使用Webpack时，一般不需要在名称中包含这样的数字，可能这只是一个占位符或者示例名称，并非实际使用...
1111111.rar_1111111和2017_winear_www.1111111.com._图像复原_退化信号
07-15
维纳滤波是一种有约束的图像复原方法，该算法综合退化图像和噪声统计特性来进行图像复原处理。其要求信号和噪声都必须是以平稳过程为条件。
精选资源
川力MES1111111
04-01
“川力MES1111111”作为一个具体的MES系统名称，虽然标题和描述中并未提供具体的功能细节，但根据其名称和标签“MES”，我们可以推断它是一个针对制造企业的解决方案。它可能会包含一系列模块化功能，包括但不限于...
登陆界面1111111
07-28
由于提供的文件信息中标题和描述均标记为"登陆界面1111111"，且标签为空，这导致内容处理的难度较高，因为没有足够的具体信息来生成详细的知识点。然而，仍可以根据常见的登陆界面功能和设计要素，假设性的构建出与...
【linux作业】在Ubuntu22.04上通过XQUME安装RISC-V架构的linux系统并写hello world进行测试
AnChenliang_1002的博客
12-17 133
这里记录一次linux期末实验作业的过程：实验作业要求如下：1.选择一个嵌入式CPU的模拟器下载并安装。推荐但不限于以下几个模拟器：GEM5QEMUSpikeSail在该模拟器中运行RISCV（从零开始手写一个RISCV模拟器也可以）或LA64（Loongarch）或其他嵌入式cpu。2.选择目标指令集架构：LA64（LoongArch 64 位）或其他你感兴趣且有工具链支持的嵌入式架构。
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
Unity STL文件读取插件：pb_Stl-master
12-21
Unity STL文件导入工具 该工具为Unity引擎提供标准STL格式三维模型文件的导入功能，支持二进制与ASCII两种编码格式的解析。通过集成此插件，开发者可直接在Unity编辑器中加载由各类CAD软件或三维扫描设备生成的STL模型文件，无需借助第三方转换软件进行格式预处理。 核心特性包括： 1. 完整几何数据解析：精确读取顶点坐标、法线向量及三角面片拓扑关系 2. 自适应材质分配：根据模型几何特征自动生成并配置基础材质球 3. 内存优化机制：采用流式加载技术处理大型STL文件，避免编辑器卡顿 4. 坐标系统转换：自动校正不同三维软件坐标系差异，确保模型方向一致性 技术实现层面，插件通过托管DLL封装了经过优化的STL解析算法，在保证读取精度的同时维持了较高执行效率。导入后的模型将自动生成标准网格组件，支持Unity光照系统、碰撞体生成及导航网格烘焙等后续处理流程。 该工具适用于机械设计展示、三维打印预览、工业仿真等需要频繁交换CAD数据的开发场景，显著简化了从工程设计到实时渲染的工作流程。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
（60页PPT）某省市某省市集活动策划方案63.pptx
12-21
（60页PPT）某省市某省市集活动策划方案63.pptx
基于SpringBoot+Vue与微信小程序的单店铺/多店铺商城系统
12-21
本系统采用微信小程序作为前端交互界面，结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建，形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营，亦兼容多商户入驻的平台模式，具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上，后端以Java语言为核心，依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务；管理后台采用Vue.js进行开发，实现了直观高效的操作界面；前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作，功能链路完整闭环，已通过严格测试与优化，符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖，不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能，还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块，能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理，同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性，遵循企业级开发标准，确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言，这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
formula single.zip
12-21
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/ab7f9bef0424 Homebrew Formulae Homebrew Formulae is an online package browser for Homebrew. It displays all packages in the Homebrew/homebrew-core and Homebrew/homebrew-cask. A Action is run periodically which pulls changes from each tap and deploys the site to Pages. JSON API It also provides a JSON API for all packages (or individual packages) in each tap and their related analytics. This JSON data is used for the creation of the HTML resources on this site. Currently available: List metadata for all formulae and casks Get metadata for each formula and cask List analytics events for all formulae and casks List analytics events for each formula and cask Read more in the JSON API documentation. Usage Ope...
（69页PPT）美颜印象APP产品营销年度战略规划案.pptx
12-21
（69页PPT）美颜印象APP产品营销年度战略规划案.pptx
【文档处理技术】基于Word对象模型的手写效果模拟系统：通过字符级微调与随机涂改参数实现高效逼真手写仿真 采用混乱字体，修改 上下浮动，划线修改
12-21
内容概要：本文介绍了一种基于Word对象模型的代码实现方法，通过对手写字体效果的精细控制，模拟出高度逼真的手写文档效果。系统保留了原有Excel版本中的随机字体、字号、斜体等基础样式特征，并新增三项核心参数：3%的位置凌乱、3%的笔画凌乱和3%的随机涂改，以增强手写感的真实性。所有参数均支持直接修改，如调整涂改概率modifyProb值来自定义效果强度。技术上，采用字符级别的位置偏移、缩放、旋转微调，并叠加随机涂改痕迹来提升视觉仿真度，同时通过关闭屏幕刷新机制优化了程序运行效率。; 适合人群：具备VBA或Office自动化开发经验，熟悉Word对象模型的程序员或办公软件高级用户；适用于对文档防伪、自动化生成有特殊需求的技术人员； 使用场景及目标：①用于自动生成具有手写风格的报告、批注或签名文档，提升文档个性化与真实感；②应用于需要规避机器生成痕迹的场景，如教学材料、艺术创作或特定安全验证环境； 阅读建议：建议结合实际Office开发环境进行代码调试与参数测试，重点关注字符级变换逻辑与性能优化策略的实现方式。
Delphi 13.1控件之dwBoard通用大屏20251220.7z
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12-22
Delphi 13.1控件之dwBoard通用大屏20251220.7z
php输出1111111 代码
08-19
<think>我们注意到用户的问题是关于PHP代码输出连续的"1111111"。根据引用内容，特别是引用[1]中关于九九乘法表的输出示例，我们可以使用循环来生成连续的字符串。 用户可能希望输出一个由多个'1'组成的字符串，例如7个1（但用户没有指定长度，我们可以假设一个长度，或者让用户指定）。 然而，用户没有指定具体的长度，我们可以输出固定长度的连续1，比如7个，或者让用户输入一个数字来决定长度。 考虑到引用[1]中的代码使用了for循环来输出内容，我们可以采用类似的方法。 另外，引用[2]提到PHP的基本语法和数据类型，引用[3]提到间隔执行，但用户的问题并不涉及间隔执行，所以我们主要参考循环输出。 我们可以这样设计： 1. 使用一个变量来指定要输出的1的个数，比如$n=7。 2. 使用for循环从1循环到$n，每次输出一个'1'。 但是，如果连续输出多个1，我们也可以使用字符串重复的函数str_repeat()，这样更高效。 这里提供两种方法： 方法一：使用for循环 方法二：使用str_repeat函数 由于用户可能在学习基础，所以展示两种方法都有意义。 我们按照用户要求输出连续的1，比如7个，那么输出应该是：1111111 注意：用户没有指定长度，所以我们可以固定为7，或者让用户输入。但问题中用户要求输出连续的1111111（7个1），所以我们就输出7个。 但是，为了代码的通用性，我们可以定义一个变量$n，并赋值为7。 代码示例： 方法一（循环）： <?php $n = 7; for ($i = 1; $i <= $n; $i++) { echo '1'; } ?> 方法二（使用str_repeat）： <?php $n = 7; echo str_repeat('1', $n); ?> 两种方法都可以实现。 考虑到用户可能正在学习循环，我们重点讲解循环方法。 另外，引用[1]中的九九乘法表代码使用了两个嵌套循环，但这里我们只需要一个循环。 我们按照用户要求，输出连续的1，因此选择简单的方法即可。 由于问题中没有明确要求，我们给出一个简单的示例。 但是，如果用户希望输出一个很长的连续1（比如1000个），使用循环可能会稍慢，而str_repeat更高效。不过对于少量数据，两者差异不大。 因此，我们提供两种方法供用户参考。 注意：在PHP中，echo用于输出字符串。 现在，我们编写代码：</think>以下是使用PHP输出连续"1111111"字符串的几种方法，基于PHP基础语法和循环控制实现： ### 方法1：使用for循环 ```php <?php $n = 7; // 需要输出的"1"的数量 for ($i = 0; $i < $n; $i++) { echo "1"; } // 输出：1111111 ?> ``` ### 方法2：使用str_repeat()函数 ```php <?php echo str_repeat("1", 7); // 直接重复字符串 // 输出：1111111 ?> ``` ### 方法3：使用while循环 ```php <?php $count = 0; $result = ""; while ($count < 7) { $result .= "1"; // 字符串连接 $count++; } echo $result; // 输出：1111111 ?> ``` ### 方法4：生成数组后拼接 ```php <?php $arr = array_fill(0, 7, "1"); // 创建包含7个"1"的数组 echo implode("", $arr); // 数组合并为字符串 // 输出：1111111 ?> ``` ### 关键语法说明： 1. **循环结构**：`for`/`while` 循环控制输出次数[^2] 2. **字符串操作**： - `.=` 运算符拼接字符串 - `str_repeat()` 内置重复字符串函数 - `implode()` 合并数组为字符串 3. **变量声明**：以 `$` 开头（如 `$n = 7`） > 修改 `$n` 的值可控制输出长度，例如设为 `100` 将输出100个连续的"1"。实际开发中推荐方法2的 `str_repeat()`，效率最高[^1]。
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