642-736 Cisco

本文介绍Cisco IAUWS认证考试相关内容,包括考试评估重点、备考建议及部分真题示例,帮助考生了解如何有效配置无线安全组件。

 

Implementing Advanced Cisco Unified Wireless Security (IAUWS)
科目编号 : 642-736
题库名称 : Implementing Advanced Cisco Unified Wireless Security (IAUWS)
考题数目 : 85 Q&As
更新时间: 2009-12-12
CiscoImplementing Advanced Cisco Unified Wireless Security (IAUWS)认证作为全球IT领域专家Cisco热门认证之一,是许多大中IT企业选择人才标准的必备条件。 如果你正在准备642-736考试,为CiscoImplementing Advanced Cisco Unified Wireless Security (IAUWS)认证做最后冲刺,又苦于没有绝对权威的考试真题模拟,PassQuick可以帮助您通过考试。
考试说明
在642-736 IAUWS实施高级Cisco 统一无线安全考试与CCNP无线认证相关的考试。这种考试评核考生的能力,以确保通过适当的安全政策和最佳做法,对无线网络的安全威胁妥善执行安全标准,并正确配置无线安全组件。考生可准备这次考试,采取先进的IAUWS实施思科统一无线安全课程.

分享的真题如下:Exam  : Cisco 642-736
Title : Implementing Advanced Cisco Unified Wireless Security (IAUWS)
1. The wireless client can roam faster on the Cisco Unified Wireless Network infrastructure when which condition is met?
A. EAP-FAST is used for client authentication on the wireless network.
B. Cisco Centralized Key Management is used for Fast Secure Roaming.
C. QoS is being used on the WLAN to control which client packets get through the network faster.
D. RRM protocol is used between multiple APs that the client associates to while roaming.
Answer: B
2. Which two configuration parameters does NAC OOB require on a SSID/WLAN? (Choose two.)
A. WMM enabled on the WLAN
B. open authentication on the WLAN
C. AAA override configuration on the WLAN
D. 802.1x configuration on the WLAN
Answer: BD

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内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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