【算法】矩阵快速幂例题一道

最新推荐文章于 2025-04-10 16:39:30 发布
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文章标签： 矩阵 线性代数 python
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对于f(n)=x^n+\frac{1}{x^n}，存在关系f(n)+f(n-2)=f(n-1)*f(1)，即f(n)=k \cdot f(n-1)-f(n-2)，也就得到了递推关系式，根据该关系式可求解得base矩阵：

\begin{bmatrix} k &1 \\ -1& 0 \end{bmatrix}

对于斐波那契数列，求解f(n)只要将base矩阵 

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yxy版c++教程 浅谈矩阵快速幂
01-09
矩阵快速幂是一种高效的算法，用于计算矩阵的幂运算。该算法基于二进制表示法，通过将幂运算分解为小幂运算，从而大大减少了计算次数。在C++中，矩阵快速幂可以通过模板实现，提高了计算效率。 矩阵概念 矩阵是指...
矩阵快速幂_矩阵快速幂_
09-30
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快速幂&快速乘算法实现
04-13
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C语言快速幂取模算法小结
09-04
快速幂取模算法在程序设计竞赛和数学建模中被广泛应用，如计算大整数的阶乘、求解斐波那契数列、矩阵快速幂等。理解并掌握快速幂取模算法能够显著提高处理这类问题的效率，对于参加算法竞赛或解决相关问题的程序员来...
并行矩阵快速幂计算.pptx
05-21
本文将深入探讨并行矩阵快速幂计算的相关知识点，包括其原理、Strassen算法及Winograd算法的应用优势、矩阵分治技术的作用等。 ### 并行矩阵快速幂的原理 #### 并行矩阵快速幂算法概况 - **原理**：并行矩阵快速幂...
蓝桥与力扣刷题（74 搜索二维矩阵）
旧栎
04-06 477
当然，这道题使用暴力枚举也可以，但是遇到非常大的矩阵，暴力枚举所花费的时间会比较久，因此不太推荐。总结：该题主要考察矩阵和二分法的运用。要解答该题，需要掌握矩阵与二分法的相关知识。题目：给你一个满足下述两条属性的。
什么是RACI矩阵，应用在什么场景？
学而思(xiejava的blog)
04-07 813
RACI矩阵是一种用于明确项目或任务中角色与责任的管理工具，通过定义不同人员在任务中的参与程度来避免职责不清的问题。‌
【前缀和】矩阵区域和（medium）
2402_85428625的博客
04-10 581
因此修正后的坐标为： x1 = max(0, i - k), y1 = max(0, j - k);输⼊：mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 1。输⼊：mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 2。输出：[[12,21,16],[27,45,33],[24,39,28]]输出：[[45,45,45],[45,45,45],[45,45,45]]• j - k <= c <= j + k 且。• (r, c) 在矩阵内。
职责分配矩阵（RAM）详解
dushky的博客
04-10 232
职责分配矩阵（Responsibility Assignment Matrix，RAM）是项目管理中的一种工具，用于明确项目中各项任务或活动的责任人及相关角色。它通过表格形式将任务与团队成员的角色关联起来，帮助团队清晰理解各自的职责，避免职责模糊或重复劳动。最常见的RAM类型是 RACI矩阵。
TikTok 云控矩阵详解：从养号到引流的全链路自动化管理
m0_74891046的博客
04-10 612
TikTok 云控矩阵是一种基于云端控制技术的智能化系统，主要用于实现多个 TikTok 账号的集中式、批量化管理。通过云控矩阵系统，用户只需一台电脑，即可同时远程控制多部手机，实现账号的自动化操作。无论是批量养号、内容发布、互动评论，还是私信引流、直播间引流、数据采集等，都能高效执行，大大提升运营效率与账号安全性，是短视频矩阵化运营的核心工具。
常微分方程求解全解析：从基础到矩阵方法深度实践
GeekDongHuang的博客
04-09 688
常微分方程的阶数指方程中未知函数导数的最高阶数。通解是包含任意常数且常数个数与方程阶数相同的解，特解则是通解中任意常数取特定值得到的解。以自由落体运动为例，根据牛顿第二定律(F=ma)(F = ma)(F=ma)，可得(mg=md2ydt2)(mg = m\frac{d^{2}y}{dt^{2}})(mg=mdt2d2y​)，这是二阶常微分方程。方程分类标准可依据未知函数及其导数是否为一次幂，若为一次幂则是线性方程，否则为非线性方程。初值问题是给定自变量某一值时未知函数及其各阶导数的值；边值问题是给定自变量
WebGL数学手记:矩阵基础
Yuanben_wuxin的博客
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矩阵热图】】
最新发布
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04-10 235
二、训练过程动态可视化 1. 多阶段对比（子图模式） 2. 实时更新（适合Jupyter环境） 三、高级技巧 1. 添加数值标注 2. 自定义颜色分级 3. 保存高清图片 四、结合训练逻辑 假设使用强化学习训练匹配策略： 五、学习路径建议 掌握Matplotlib基础理解矩阵数据探索高级可视化结合领域知识通过以上方法，你可以逐步实现：关键是多实践不同数据场景，尝试调整各种可视化参数，观察效果变化。
OpenCV 图形API（18）用于执行两个矩阵（或数组）的逐元素减法操作函数sub()
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04-07 844
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鹿鸣悠悠
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矩阵的相似对角形
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OpenCV 图形API（20）用于执行标量与矩阵之间的逐元素减法操作函数subRC()
jndingxin的专栏
04-07 314
计算给定标量与矩阵之间的逐元素差值。
矩阵快速幂详解：从概念到应用
矩阵快速幂是将快速幂的思想扩展到矩阵运算中，其核心是利用幂运算性质，将矩阵的高次幂快速求解。在这个过程中，需要一个单位矩阵作为基础，因为单位矩阵乘以任何矩阵都等于原矩阵，相当于数值中的1。通过矩阵快速...
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