挑战“寒冬”，从把握好当下开始！

最新推荐文章于 2024-07-01 18:58:54 发布

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最新推荐文章于 2024-07-01 18:58:54 发布

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年关将至，最近发完今年最后一个版本，周末跟几位原同事小聚，侃谈人生，顺便谈到大家境况。有人顺利晋升，有人无望转岗，也有人面临续约淘汰。实际上，每个人都进入冲刺阶段，不管是谋生、仕途，还是拿个相对好点的考评。

面临着职业生涯的冬天，或许比冬天本身更寒冷。现实往往比较残酷，追求稳定的人都被时代抛弃，30+岁，其实正当韶华，在IT圈却是一个尴尬的年纪，有人面临失业危机或是在单位混个饭碗......

习惯了同一个环境，很容易失去斗志，只有实时保持饥饿状态，才能有所准备，抓住动荡带来的机遇和时机。作为一个过来人，我想把握好当下时机，好好学习，投资自己，时间换机遇才是最好选择。人生不只是低头拉车，更要抬头看路。

一、大数据人才不受年龄限制

大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。

二、大数据人才需求及现状分析

人才紧缺或稀缺产生最直观现象就是薪酬的提升，相关人才的培养和资金投入也会随之加大。

目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的大数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

高薪只要你敢想，敢付出，还害怕高薪的人不是自己吗？就怕贫穷限制了想象力。通过猎聘APP里搜索“大数据”相关职位及BAT大企业招聘信息，即可获取第一手信息。

三、哪些语言转型大数据具有天然进阶优势？

1、Java语言

具备Java及基于Java的框架技术的人。Java俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。如果你去看Twitter，LinkedIn和Facebook，那么你会发现，Java是它们所有数据工程基础设施的基础语言。

如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统，那么Java往往是你的最佳选择。

2、Python语言

Python开发者。Python往往在大数据处理框架中得到支持，但与此同时，它往往又不是“一等公民”。比如说，Spark中的新功能几乎总是出现在Scala/Java绑定的首位，可能需要用PySpark编写面向那些更新版的几个次要版本（对Spark Streaming/MLLib方面的开发工具而言尤为如此）。

3、R语言

R语言从业者。在过去的几年时间中，R语言已经成为了数据科学的宠儿——数据科学现在不仅仅在书呆子一样的统计学家中人尽皆知，而且也为华尔街交易员，生物学家，和硅谷开发者所家喻户晓。

4、Hadoop和Hive

Hadoop开发人员。Hadoop框架基于Java工具开发出来以满足数据处理的巨大需求。Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。

四、大数据人才应该具备哪些技能？

1、数据获取：日志收集Sqoop、Flume、Kafka和爬虫等；
2、数据计算：实时数据计算流式计算的Storm、Spark strearning等；以及离线数据计算的Hive、Spark、MapReduce、基本算法、数据结构等；
3、数据存储：Hbase、Hdfs等；
4、数据挖掘：机器学习相关算法，聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、贝叶斯分类、神经网络等；

五、大数据开发方向都有哪些？

大数据作为一门基础科学，无论在数据分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢？下面给大家介绍一下：

方向❶：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；
方向❷：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；
方向❸：大数据运维工程师等。

六、大数据学习规划

随着大数据时代的到来，传统编程呈现技术泛或白热化，程序员们仅有的一点编程语言竞争力可能很快就不复存在，为什么这么说呢？

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大数据的处理方法和处理架构与传统架构差异巨大，需要新的框架和编程思想知道产品开发。大数据大军已至，全民开始行动了。2019年各大高校都将会开设大数据专业，真正的竞争压力马上就会来了，已经加入大数据行业的同学很幸运，一定要抓住一切可以抓住机会，全身心的投入，时间不等人已经到火烧眉毛的时候了，着实连睡觉都是浪费时间。

七、大数据学习资源推荐

如果你对大数据开发感兴趣，即使没有大数据基础，也能从入门到精通，如果有编程基础，那当然对学习大有裨益。现在免费对"大数据开发"感兴趣的朋友开放大数据工程师精英计划。

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