你真的理解什么是全栈开发吗?

本文探讨了全栈工程师的角色定义、优势以及在快速变化的互联网技术中的价值。作者推荐Oracle首席工程师熊燚的《全栈工程师修炼指南》专栏,系统学习Web全栈核心技术,包括网络协议、MVC架构等,适合新手和进阶者提升技能。

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提起“全栈工程师”,你最先想到的是什么?大神?全能?还是无用?

 

许多人对全栈的评价褒贬不一,不同人的理解也天差地别。有些人以为全栈是中小公司鼓吹的,有些人觉得大厂才招全栈,那么全栈究竟是做什么的?对于工程师而言,是全栈好,还是专注一个领域好?

 

我们先来看一个数据。下图来自 2018 Developer Skills Report,在开发者评价自己角色的时候,多数人投给了“全栈开发者”。

 

      

首先必须明确的是,“全栈”不是“全能”,在我看来,广泛的 Web 技术才是一名通常意义上的全栈工程师最该专注的核心内容,而此处的 Web 技术,包括网络、前端、后端 MVC、持久化技术等多个层次。

 

那么成为一名“全栈工程师”你可以收获什么?

 

  • 掌握快速获得反馈的学习方法,通过联结和类比的方式,构建完整的知识体系。

  • 拓展视野,养成思考习惯,独立决策、交付一套完整的产品。

  • 更多的职场就业机会,全栈工程师本身就拥有多技能、多角色,团队非常欢迎这样的人。

  • 更佳的创业技术角色,有了创意和想法,全栈工程师就可以快速地开发原型,迅速实现第一个版本,并能马上提供优质的宣传推广和用户体验。

 

除了以上这些,我觉得对于个人成长而言,最有价值的便是你会具备随时迎接下一波互联网技术浪潮的能力 。要知道,互联网的技术发展迅猛,下一个技术主角是谁,我们会因为什么被淘汰,很难预测,但全栈工程师却可以在这样的大环境下如鱼得水。

 

你可能耳闻过著名的 Facebook 只招全栈工程师这样听起来似乎有些“极端”的故事,可事实上,你在各大招聘 APP 上直接搜索,会发现几乎所有的大型互联网公司,都会招聘大量的全栈工程师。

该如何学习成为一名全栈工程师?

 

很多人膜拜“全栈”,却在面对大量的技术栈时没有有效的学习路径和方法,尤其基于 Web 的全栈技术五花八门,涉及面广,迭代迅猛等等,我经常听到这样的困惑:

  • 想学 Web 全栈技术,期待能独立交付产品,但真的很迷茫;

  • 具体某项技术还好说,可全栈包含了那么多技术,怎么选?

  • 我该从哪里开始,遵循哪些原则,学习哪些技术?

 

在这里想给大家推荐一个人,上面这些问题都可以帮你解决,他就是熊燚,Oracle 的首席软件工程师,他在极客时间开了个专栏《全栈工程师修炼指南》,会给大家一条从碎片化到整体把握、清晰高效的学习路径,帮你系统掌握 Web 全栈的关键技术,真正从入门到技能实践。

 

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熊燚是谁?

熊燚,笔名四火,现任西雅图 Oracle 任首席软件工程师一职,负责研发云基础设施的分布式工作流引擎。曾先后任职于华为、亚马逊,做过多种类型的研发工作,从大小网站到高可用服务,从数据平台到可视化系统,他带领团队攻克过数个项目难关,在全栈之路上具有丰富的实战经验。

为了让你更好的理解专栏内容,熊燚特此给大家整理了一张「全栈开发核心知识框架图」,帮你清晰的明确应该掌握的关键技术是什么。

           

他如何讲解这个专栏?学完后能收获什么?

我看了下目录和刚刚更新的一些内容,主要聚焦基于 Web 的全栈技术,围绕“网络协议、MVC 架构、前端技术、持久层技术”等核心领域,梳理学习路径,对比剖析代表性技术,立足最佳实践、实战专题,带你从技术本质上理解、全面掌握全栈技能,培养“全栈高手思维”

 

专栏中案例所用语言主要是 Java 和 JavaScript,由于全栈本身技术种类多、同类技术多的特点,专栏着重于讲原理、技术之间的演进、权衡和对本质的分析,并辅以非常多的实际项目和技术应用的案例。

 

  • 内容广度:作者选择每个核心领域的代表性技术来介绍,它们一定典型、常用,且深刻;

  • 内容深度:控制在合适的位置,让入门到进阶的工程师都有收获,专栏里特别设计的“选修课堂”和“扩展阅读”,可以帮助你快速提升,一定不能略过。

  • 注重实践:专栏引入最佳实践及自恰性强的专题,比如网站的性能优化、分页技术等,带你边学边做强化收获。

 

 可以说,这真是一个看过都说好的课,截了一些评价供你参考:

       

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这个世界需要专家,但更需要通晓各个层面知识,能够独立、快速解决问题的人。希望“全栈工程师”能成为你职业上升通道上的一个驿站,成为你的一个人生选择。

 

????点击「阅读原文」,免费试读。

### AIGC开发工程师的定义 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)开发工程师是指能够在整个软件开发生命周期内面负责涉及人工智能生成内容的应用程序的设计、开发、测试和维护工作的专业人士。这类工程师不仅精通传统的前后端开发技术,而且擅长利用机器学习、深度学习以及其他AI相关技术来创建智能化的内容生产解决方案。 #### 工作内容 - **需求分析与架构设计** 设计并优化基于AIGC的产品架构,确保系统具有高可用性和扩展性[^1]。 - **算法研发与调优** 开发用于自动化内容创作的各种先进算法,并持续改进现有模型的表现;这可能涉及到自然语言处理(NLP)、图像识别等领域内的复杂计算逻辑[^5]。 - **数据工程** 构建高效的数据管道以支持大规模训练集准备以及实时推理所需的数据流传输;同时也要关注如何有效地管理和存储海量多媒体资源。 - **前端/后端集成** 实现用户交互界面(UI),并通过RESTful API或其他通信协议连接至后台服务层,使最终产品既美观又实用[^3]。 - **性能监控与迭代升级** 定期评估线上运行状况,及时发现潜在瓶颈并对症下药;依据反馈不断调整策略直至达到最佳用户体验效果为止[^4]。 #### 技能要求 - 掌握多种主流编程语言如Python, Java等,并熟悉TensorFlow、PyTorch之类的框架库以便于快速构建原型验证想法可行性[^2]。 - 对常见的Web技术和标准有着深刻理解——包括但不限于HTML/CSS/JavaScript及其衍生生态链成员Vue.js/AngularJS等等。 - 能够运用Docker容器化部署方案简化环境配置流程,在Kubernetes集群上调度任务提高资源利用率的同时降低运维成本支出。 - 拥有一定水平的安意识,懂得采取适当措施保护敏感信息免受未授权访问威胁,例如采用OAuth认证机制或SSL加密通道等方式加强防护力度。 - 善于跨部门协作交流意见观点,积极参与社区活动分享个人见解促进集体进步成长。
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