<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[H1356038698的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; H1356038698]]></copyright><item><title><![CDATA[将大量excel中的时间单元格修改为文本格式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/156041546</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/156041546</guid><author>H1356038698</author><pubDate>Thu, 18 Dec 2025 10:33:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[大家在使用excel做大数据汇总后，上传到数据平台时，数据平台日期字段要求：“YYYY-MM-DD hh:mm:ss”。看上去完全符合要求，可是上传就显示不符合数据库字段格式，查了一下，要求填写文本格式的日期字段。完成以后我们发现，虽然单元格全部变成了文本，但日期与日期之间仍然是“/”。这个很简单，我们使用查找替换中，将“/”替换为“-”就好了。到原来的列中，下拉全选，鼠标点击邮件，找到复制数值。虽然替换完了，但是我们发现，时间和日期有一点不对，比如我们希望是。进入步骤3，点击文本，然后点击完成。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Word中遇到的一些头疼问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/147092634</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/147092634</guid><author>H1356038698</author><pubDate>Wed, 09 Apr 2025 17:33:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[在这里你可以修改页码格式，比如从 1 修改为 -1-。修改后双击正文部分即可返回正文视图。此时页面的页码顺序就改好了。写好文章后，发现所有页脚的页码都一样，怎么办？首先点击word中的插入-页码-设置页码格式。点击确定后，再来到插入-页码-页面底端。现在章节就和页眉对的上了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[vscode下 latex无法生成的pdf无法显示斜体字的情况解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/136721979</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/136721979</guid><author>H1356038698</author><pubDate>Thu, 14 Mar 2024 21:08:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[把setting.json中编译顺序换一下就可以了]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一些基于python的批量处理方法4（项目总结篇）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/132919310</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/132919310</guid><author>H1356038698</author><pubDate>Sat, 16 Sep 2023 16:01:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[公司下发了一系列csi数据，都为csv格式。每个csv文件中包括了几万行数据，一共6个csv每一行的数据格式为：row[0]：小时row[1]：分钟row[2]：秒row[3]：接收tx1的rssirow[4]：接收tx2的rssirow[5]：接收tx3的rssirow[6]：接收tx4的rssirow[7]：mcsrow[8]：接收tx1的增益gainrow[9]：接收tx2的增益gainrow[10]：接收tx3的增益gain。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一些基于python的批量处理方法3]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/132909494</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/132909494</guid><author>H1356038698</author><pubDate>Fri, 15 Sep 2023 18:24:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[文件夹下全部是csv文件。我需要读取所有csv文件，并对其中的一些数据提取出来，存入npy文件中。解释：此函数中，我们要输入读取文件夹路径，文件名，存取文件夹路径。我这里是将csv文件中的数据处理成了多维矩阵。首先我们需要一个你要处理的文件夹，和另存npy文件的文件夹。我们需要将所有csv文件名放入一个数组中，然后依次遍历。就可以完成批处理了！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一些基于python的批量处理方法2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/132894283</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/132894283</guid><author>H1356038698</author><pubDate>Fri, 15 Sep 2023 08:54:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[对大图片包括多张小图片的情况做批量切割]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一些基于python的批量处理方法1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/132893955</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/132893955</guid><author>H1356038698</author><pubDate>Fri, 15 Sep 2023 08:44:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[python批量处理，可以对大文件进行批量处理，减少工作量。这里放两个我的小练手。第一个是将一个csv文件按时序分割为多个csv文件。第二是将csv文件分类到对应文件夹中]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Cuda报错：CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n,]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/132078168</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/132078168</guid><author>H1356038698</author><pubDate>Thu, 03 Aug 2023 10:41:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[cuda报错的一般解决办法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win11 vm虚拟机的乌班图18.04系统下安装hadoop记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/129831942</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/129831942</guid><author>H1356038698</author><pubDate>Wed, 29 Mar 2023 11:15:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[因学校实验要求，需要安装hadoop，因此在此记录下遇到的诸多问题和解决方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python TF中 cv2.imread无法读入图片解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/127991539</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/127991539</guid><author>H1356038698</author><pubDate>Tue, 22 Nov 2022 22:43:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[cv2.imread无法读入图片情况解决方法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win11安装虚拟机以及运行乌班图遇到的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/127878573</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/127878573</guid><author>H1356038698</author><pubDate>Wed, 16 Nov 2022 10:43:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[win11 新手安装乌班图18]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VScode使用tensorflow全程记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/127379885</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/127379885</guid><author>H1356038698</author><pubDate>Tue, 18 Oct 2022 01:09:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[cuda配置以及vscode配置tensorflow]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C#小白之路冲丫！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/109387102</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/H1356038698/article/details/109387102</guid><author>H1356038698</author><pubDate>Fri, 30 Oct 2020 16:03:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[C#小白之路[C#]关于对文本中符号的一些处理场景一的解决方法场景二的解决方法
[C#]关于对文本中符号的一些处理
场景1：
在开发过程中，我们经常会遇到有读数据库，取出字段中对应的字符串，但是字符串中会存在许多标点符号例如：
str=“year;month;day;”；

这是字段中插入了多组数据，使用特殊符号隔开。而我们在使用这些数据时又不得不将他们分开，单独取出字符串中的单个数据。
场景2：
我们获取到了上文str字符串，可是在我们转存时，其他客户端又不接收以“;”作为分割符的上传方式，需要转换为”,]]></description><category></category></item></channel></rss>