jieba分词 load_userdict 加载自定义词库太慢的问题

最新推荐文章于 2022-10-01 18:48:34 发布
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【Python数据挖掘入门】2.2文本分析-中文分词（jieba库cut方法/自定义词典load_userdict/语料库分词）
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jieba库/语料库分词
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自定义 jieba 分词库，以及分词库模型复用
jieba分词java版本
05-05
最新版本的开源jieba分词java版本，有关键词提取功能!!
解决jieba分词 load_userdict 加载自定义词库太慢的问题
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jieba分词太慢，怎么办？找jieba_fast
古月哲亭
08-03 5573
有时候感觉处理一个几十M的文本，要一分钟才能好，然后调试时各种心焦！ 下面举个例子： 归零有一个11.9M的文本文件，是一些抓取到的Python长尾关键词，我们拿它做个实验，看看用jieba分词需要多久： 以下为测试代码： # -*- coding: utf-8 -*- # Author : Alven.Gu import time import jieba def timmer(func):     def deco(*args, **kwargs):    .
java结巴分词 词库_解决jieba分词 load_userdict 加载自定义词库太慢的问题
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jieba分词的自定义词典文档 完整版
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jieba分词的自定义词典：使用jieba分词对语料进行分词之前，需要先载入，载入代码为jieba.load_userdict("userdict.txt")。
3、Python 中文分词组件Jieba
小确幸的博客
10-01 2702
一个立志于做最好的 Python 中文分词组件 jieba 的介绍，包括下载安装，分词演示，词性分析，自定义词典，关键词提取，以及生成词云等。
基于python中jieba包的中文分词中详细使用
子钦加油的博客
12-15 2239
基于python中jieba包的中文分词中详细使用(一) 01.前言 之前的文章中也是用过一些jieba分词但是基本上都是处于皮毛，现在就现有的python环境中对其官方文档做一些自己的理解以及具体的介绍。本文主要内容也是从官网文档中获取。 02.jieba的介绍 02.1 What “jieba” (Chinese for “to stutter”)Chiese text segmen...
python使用结巴分词导入自己的分词词典
筱筱思的博客
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1.创建分词字典： 创建一个TXT文件，文件一行为一个词（文档编码必须为UTF-8） dict.txt 青藏铁路 责任编辑 西藏自治区 导入： import jieba jieba.load_userdict("./dict.txt") #导入自己的分词词典 word_list = jieba.cut(content) #对文本进行分词 print("|".join(word_list)) 2.使用add_word和suggest_freq: import jieba jieba.suggest_
jieba分词之——1、initialize & load_userdictr
u013668392的专栏
04-03 8146
"结巴"中文分词是Python中文分词组件，作者从三个方面描述jieba中文分词的算法 1.        基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 2.        采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 3.        对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法   我
python jieba load_userdict 不起效果
qq_36120059的博客
05-04 3111
如果字典是加载成功，没有报错，可能是自定义的词典词频不够高：可以看下jieba自带的词典中的词频，将自定义词典中词频调大如 word 999999999999 n。 自定义词典格式 ，单词 词频 单词类型 jieba 自带词典位置 ...
jieba模块
kong
11-07 6461
jieba 做最好的 Python 中文分词组件 文章目录jieba特点主要功能分词添加自定义词典载入词典基于 TF-IDF 算法的关键词抽取并行分词词语在原文的位置延迟加载命令分词 特点 支持三种分词模式： 精确模式：将句子最精确地切开，适合文本分析 全模式：将句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，速度很快，但是不能解决歧义 搜索引擎模式：在精确的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适用...
python中文分词库jieba的基本使用
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tianbwin2995的专栏
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python文本数据挖掘_Python数据挖掘－文本挖掘
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fool.load_userdict(path)出现编码文件出错，UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position
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jieba加载自定义词库失败
最新发布
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### Jieba 分词加载自定义词库失败解决方案 当遇到 `jieba` 加载自定义词库失败的情况时，可以从以下几个方面排查并解决问题。 #### 1. 文件路径问题 确保自定义词典文件的路径正确无误。如果使用相对路径，则需确认脚本运行目录与词典文件的位置关系；绝对路径则应验证路径拼写准确性[^3]。 ```python import os print(os.getcwd()) # 打印当前工作目录，用于调试路径问题 ``` #### 2. 编码格式匹配 自定义词典应当采用 UTF-8 编码保存。读取过程中编码不一致可能导致乱码或无法解析等问题。可以通过编辑器设置保存格式为UTF-8，或者在Python代码里指定打开文件时使用的编码： ```python with open('user_dict.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() ``` #### 3. 验证词典内容合法性 检查自定义词典的内容是否遵循规定格式——每行一条记录，形式为：“单词 词频 词性”。其中只有“单词”是必需项，“词频”和“词性”可选填。非法字符或错误结构会阻碍正常加载过程[^4]。 #### 4. 修改默认词库而非单独加载 对于大规模应用而言，直接修改Jieba内置的大规模基础词库可能是更优的选择。这样做不仅能够显著减少启动阶段因频繁调用 `load_userdict()` 函数带来的性能损耗，而且有助于保持系统的稳定性和效率提升至660万+词条仅需约30秒完成初始化[^2]。 #### 5. 版本兼容性考量 不同版本间的API可能存在差异，因此建议查看所依赖的具体版本号，并参照相应文档调整参数配置。同时注意操作系统环境对软件包安装的影响，必要时更新pip工具链以获取最新支持特性。 #### 6. 日志输出辅助诊断 启用详细的日志打印功能可以帮助定位具体出错位置。通过捕获异常信息来进一步分析原因所在。 ```python try: import logging logger = logging.getLogger(__name__) jieba.load_userdict('./my_custom_dictionary.txt') except Exception as e: logger.error(f'Failed to load user dictionary: {e}') ```
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