Gwallet2020:完善生态 击破难题

Gwallet自2018年成立以来,逐步发展,2019年11月发布Gwallet DApp 1.0,GTO进入全球流通。全球技术团队和社群成员不断拓展其生态系统,计划推出多款游戏,并致力于在2020年推动GTO在更规范、开放的游戏生态平台上的应用和价值增长,打造区块链游戏帝国。

2019年11月,Gwallet DApp 1.0正式发布,GTO正式上线全球流通。从此,全球生态参与者在Gwallet 上所有的价值行为,都能通过GTO得以体现与激励。

历历往事,犹然心上
时间是一场美丽的邂逅,回首过往,历历往事,犹然心上。
2018年,Gwallet团队成立
2019年1月,Gwallet DApp技术团队框架搭建
2019年11月,Gwallet 白皮书发布,Gwallet DApp 1.0正式发布
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共识赋能,创造价值
支撑Gwallet一路走来的,每一位参与者的耕耘付出。

全球数百个技术团队,一直在持续进行Gwallet生态上应用场景的开发,同时,将有超过五款博彩游戏,会陆续登陆到Gwallet DApp之中。

为加速扩展Gwallet生态,全球分布在亚洲、欧洲、北美等各地的社群生态成员,夜以继日地全力以赴,用自身的努力让更多人了解Gwallet,加入Gwallet。
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有人说,区块链只是由一串串字符所构建的一个虚幻世界,但正是因为有了Gwallet所有生态参与者和信仰者的付出、坚守与共识,才为GTO赋予了生命,拥有了温度。

大浪淘沙,步履不停
在当下这广袤且充满挑战和机遇的区块链宏大背景下,站在2020年的新起点,回首这一年的沉沉浮浮,未来方向在哪里?

万物皆有裂痕,而那正是光照进来的地方。Gwallet将不忘初心,继续开启2020年的新征程,为GTO创造更大的发展价值而砥砺前行。

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度与发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调优与结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与优化。
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