Mysql用户权限

一. 用户管理

1. 查询用户

SELECT host,user FROM mysql.user;

2. 添加用户

  • 可使用creategrant(当用户不存在时创建用户,并授权,参考授权管理)命名创建用户。
CREATE USER '用户名'@'主机' IDENTIFIED BY '密码';

3. 删除用户

DROP USER '用户名'@'主机';

二. 密码管理

1. 密码策略

  • Mysql针对密码复杂度长度设置了不同的策略。
-- 查看安全策略,不同数据库版本的变量名有差异
SHOW VARIABLES LIKE 'validate%'; 

-- 密码复杂度,从低到高为0、1、2三个级别
SET GLOBAL validate_password_policy = 0;

-- 密码长度,最短为4位,低于4位按4位处理
SET GLOBAL validate_password_length = 4;

2. 简单密码

  • PC或测试环境,可设置忽略策略验证
$ vim /etc/my.cnf
#======================
[mysqld]
validate_password=off
#======================

3. 修改密码: 推荐临时通用密码 My#123.com

SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名'=PASSWORD('新密码');    
-- 或
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '新密码';

4. 忘记Root密码

#1. 在/etc/my.cnf的[mysqld]段添加如下内容
[mysqld]
skip-grant-tables

#2. 启动服务
$ systemctl restart mysqld

#4.无需用户名和密码,直接登录mysql,并修改密码
$ mysql
mysql> update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root';
#mysql> update mysql.user set password=password('123456') where user='root' and host='localhost';  # v5.6
mysql> FLUSH PRIVILEGES;

#4. 删除第一步的skip-grant-tables,再次重启服务
$ systemctl restart mysqld

#5. 密码已找回,密码登录
$ mysql -uroot -p123456

三. 权限管理

1. 查看权限

  • privileges意为特权,权限
SHOW GRANT FOR '用户名'@'主机名';

2. 授予权限:grant to

  • WITH GRANT OPTION:表示该用户可以继续将自己拥有的权限授权给别人。
GRANT <权限列表> ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名' [IDENTIFIED BY '密码'] [WITH GRANT OPTION];
FLUSH PRIVILEGES;

# [WITH GRANT OPTION]查看Grant_priv是否为Y
SELECT host,user,Grant_priv FROM mysql.user; 

3. 远程访问:

  • 当用户不存在时创建用户,并授权
GRANT ALL ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'My#123.com' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;

4. 撤销权限:revoke from

REVOKE <权限列表> ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
FLUSH PRIVILEGES;

参考:
https://www.cnblogs.com/hcbin/archive/2010/04/23/1718379.html
https://blog.youkuaiyun.com/wawa8899/article/details/86063926

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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