NumPy简介

NumPy简介

NumPy 代表 Numerical Python，是python中科学计算的基础包。

1 为何要使用 NumPy

1. NumPy 用c语言编写，运行速度快：

import time 
import numpy as np 

x = np.random.random(100000000)

## plain python计算平均值
start = time.time()
sum(x) / len(x)
time.time() - start
## output
9.269114971160889

## numpy计算平均值
start = time.time()
np.mean(x)
time.time() - start
## output
0.07424592971801758

## 快了100倍不止

1. 具有可以表示向量和矩阵的多维数组数据结构。NumPy 对矩阵运算进行了优化，我们能够高效地执行线性代数运算，非常适合解决机器学习问题。

2. 与 Python 列表相比，NumPy 具有大量优化的内置数学函数。够非常快速地进行各种复杂的数学计算，用到的代码很少（无需使用复杂的循环），使程序更容易读懂和理解。

3. Pandas 等很多 Python 软件包都是在 NumPy 的基础上构建而成。

NumPy 文档：
NumPy Manual
NumPy User Guide
NumPy Reference
Scipy Lectures